کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
چکیده
Efficient water management in agriculture is important for mitigating the growing freshwater scarcity crisis. Mixed-integer Model Predictive Control (MPC) has emerged as an effective approach for addressing the complex scheduling problems in agricultural irrigation. However, the computational complexity of mixed-integer MPC still poses a significant challenge, particularly in large-scale applications. This study proposes an approach to enhance the computational efficiency of mixed-integer MPC-based irrigation schedulers by employing ReLU surrogate models to describe the soil moisture dynamics of the agricultural field. By leveraging the mixed-integer linear representation of the ReLU operator, the proposed approach transforms the mixed-integer MPC-based scheduler with a quadratic cost function into a mixed-integer quadratic program, which is the simplest class of mixed-integer nonlinear programming problems that can be efficiently solved using global optimization solvers. The effectiveness of this approach is demonstrated through comparative studies conducted on a large-scale agricultural field across two growing seasons, involving other machine learning surrogate models, specifically Long Short-Term Memory (LSTM) networks, and the widely used triggered irrigation scheduling method. The ReLU-based approach significantly reduces solution times -- by up to 99.5\% -- while achieving comparable performance to the LSTM approach in terms of water savings and Irrigation Water Use Efficiency (IWUE). Moreover, the ReLU-based approach maintains enhanced performance in terms of total prescribed irrigation and IWUE compared to the widely-used triggered irrigation scheduling method.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
مدیریت کارآمد آب در کشاورزی برای کاهش بحران در حال رشد کمبود آب شیرین مهم است.کنترل پیش بینی مدل مخلوط مخلوط (MPC) به عنوان یک رویکرد مؤثر برای پرداختن به مشکلات برنامه ریزی پیچیده در آبیاری کشاورزی ظاهر شده است.با این حال ، پیچیدگی محاسباتی MPC مخلوط مخلوط هنوز هم یک چالش مهم ، به ویژه در برنامه های در مقیاس بزرگ است.این مطالعه رویکردی را برای تقویت کارآیی محاسباتی برنامه ریزان آبیاری مبتنی بر MPC مخلوط با استفاده از مدل های جانشین RELU برای توصیف پویایی رطوبت خاک در زمینه کشاورزی ارائه می دهد.با استفاده از بازنمایی خطی مخلوط مخلوط از اپراتور RELU ، رویکرد پیشنهادی برنامه ریزی مبتنی بر MPC مخلوط مخلوط را با یک تابع هزینه درجه دوم به یک برنامه درجه دوم مخلوط مخلوط تبدیل می کند ، که ساده ترین کلاس از مشکلات برنامه نویسی غیرخطی مخلوط استکه می تواند با استفاده از حل کننده های بهینه سازی جهانی به طور مؤثر حل شود.اثربخشی این رویکرد از طریق مطالعات مقایسه ای انجام شده در یک میدان کشاورزی در مقیاس بزرگ در دو فصل در حال رشد ، شامل سایر مدل های جانشین یادگیری ماشین ، به ویژه شبکه های حافظه کوتاه مدت (LSTM) و روش برنامه ریزی آبیاری که به طور گسترده استفاده می شود ، نشان داده شده است.رویکرد مبتنی بر RELU به طور قابل توجهی زمان محلول را کاهش می دهد-تا حداکثر 99.5 \ ٪-ضمن دستیابی به عملکرد قابل مقایسه با رویکرد LSTM از نظر پس انداز آب و راندمان مصرف آب آبیاری (IWUE).علاوه بر این ، رویکرد مبتنی بر RELU عملکرد پیشرفته را از نظر آبیاری تجویز شده و IWUE در مقایسه با روش برنامه ریزی آبیاری که به طور گسترده استفاده می شود ، حفظ می کند.
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
