کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
چکیده
In the broader machine learning literature, data-generation methods demonstrate promising results by generating additional informative training examples via augmenting sparse labels. Such methods are less studied in graphs due to the intricate dependencies among nodes in complex topology structures. This paper presents a novel node generation method that infuses a small set of high-quality synthesized nodes into the graph as additional labeled nodes to optimally expand the propagation of labeled information. By simply infusing additional nodes, the framework is orthogonal to the graph learning and downstream classification techniques, and thus is compatible with most popular graph pre-training (self-supervised learning), semi-supervised learning, and meta-learning methods. The contribution lies in designing the generated node set by solving a novel optimization problem. The optimization places the generated nodes in a manner that: (1) minimizes the classification loss to guarantee training accuracy and (2) maximizes label propagation to low-confidence nodes in the downstream task to ensure high-quality propagation. Theoretically, we show that the above dual optimization maximizes the global confidence of node classification. Our Experiments demonstrate statistically significant performance improvements over 14 baselines on 10 publicly available datasets.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
در ادبیات یادگیری ماشین وسیع تر ، روشهای تولید داده با تولید نمونه های آموزشی آموزنده اضافی از طریق افزایش برچسب های پراکنده ، نتایج امیدوارکننده ای را نشان می دهند.چنین روشهایی به دلیل وابستگی های پیچیده بین گره ها در ساختارهای توپولوژی پیچیده کمتر در نمودارها مورد مطالعه قرار می گیرند.در این مقاله یک روش تولید گره جدید ارائه شده است که مجموعه کوچکی از گره های سنتز شده با کیفیت بالا را به عنوان گره های دارای برچسب اضافی تزریق می کند تا بهینه انتشار اطلاعات دارای برچسب را گسترش دهد.با تزریق گره های اضافی ، این چارچوب برای یادگیری نمودار و تکنیک های طبقه بندی پایین دست متعامد است و بنابراین با بیشتر نمودارهای محبوب پیش از ترحم (یادگیری خودآنوشت) ، یادگیری نیمه نظارت و روشهای یادگیری متا سازگار است.سهم در طراحی گره تولید شده با حل یک مشکل بهینه سازی جدید نهفته است.بهینه سازی گره های تولید شده را به شکلی قرار می دهد که: (1) از دست دادن طبقه بندی برای تضمین دقت آموزش و (2) انتشار برچسب به گره های اعتماد به نفس کم در کار پایین دست را به حداکثر می رساند تا از انتشار با کیفیت بالا اطمینان حاصل شود.از لحاظ تئوریکی ، ما نشان می دهیم که بهینه سازی دوگانه فوق ، اعتماد به نفس جهانی طبقه بندی گره را به حداکثر می رساند.آزمایش های ما نشان دهنده پیشرفت آماری قابل توجهی در عملکرد بیش از 14 خط پایه در 10 مجموعه داده در دسترس عموم است.
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
