ترجمه فارسی مقاله تولید خودکار مدلهای عملکرد سریع و دقیق برای شتابدهندههای شبکه عصبی عمیق
عنوان مقاله به انگلیسی
Automatic Generation of Fast and Accurate Performance Models for Deep Neural Network Accelerators
عنوان مقاله به فارسی
تولید خودکار مدلهای عملکرد سریع و دقیق برای شتابدهندههای شبکه عصبی عمیق
نویسندگان
Konstantin Lübeck, Alexander Louis-Ferdinand Jung, Felix Wedlich, Mika Markus Müller, Federico Nicolás Peccia, Felix Thömmes, Jannik Steinmetz, Valentin Biermaier, Adrian Frischknecht, Paul Palomero Bernardo, Oliver Bringmann
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
چکیده
Implementing Deep Neural Networks (DNNs) on resource-constrained edge devices is a challenging task that requires tailored hardware accelerator architectures and a clear understanding of their performance characteristics when executing the intended AI workload. To facilitate this, we present an automated generation approach for fast performance models to accurately estimate the latency of a DNN mapped onto systematically modeled and concisely described accelerator architectures. Using our accelerator architecture description method, we modeled representative DNN accelerators such as Gemmini, UltraTrail, Plasticine-derived, and a parameterizable systolic array. Together with DNN mappings for those modeled architectures, we perform a combined DNN/hardware dependency graph analysis, which enables us, in the best case, to evaluate only 154 loop kernel iterations to estimate the performance for 4.19 billion instructions achieving a significant speedup. We outperform regression and analytical models in terms of mean absolute percentage error (MAPE) compared to simulation results, while being several magnitudes faster than an RTL simulation.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
اجرای شبکه های عصبی عمیق (DNNS) در دستگاه های لبه محدود منابع یک کار چالش برانگیز است که به معماری شتاب دهنده سخت افزار متناسب و درک روشنی از ویژگی های عملکرد آنها هنگام اجرای بار کاری AI در نظر گرفته شده نیاز دارد.برای تسهیل این امر ، ما یک رویکرد تولید خودکار را برای مدل های عملکرد سریع ارائه می دهیم تا به طور دقیق تأخیر یک DNN نقشه برداری شده بر روی معماری های شتاب دهنده به طور سیستماتیک مدل سازی شده و به طور خلاصه توصیف شود.با استفاده از روش توضیحات معماری شتاب دهنده ما ، ما شتاب دهنده های DNN نماینده مانند Gemmini ، Ultratrail ، مشتق از پلاستیکین و یک آرایه سیستولیک پارامتری را مدل کردیم.همراه با نگاشت DNN برای آن معماری های مدل شده ، ما یک تجزیه و تحلیل نمودار وابستگی سخت افزاری DNN/سخت افزاری ترکیبی را انجام می دهیم ، که در بهترین حالت ما را قادر می سازد تا تنها 154 تکرار هسته حلقه را ارزیابی کنیم تا عملکرد را برای دستیابی به سرعت قابل توجهی تخمین بزنیم.ما از رگرسیون و مدلهای تحلیلی از نظر میانگین خطای درصد مطلق (MAPE) در مقایسه با نتایج شبیه سازی بهتر عمل می کنیم ، در حالی که چندین بزرگی سریعتر از شبیه سازی RTL هستیم.
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
