اکسپرس 24
ترجمه فارسی مقاله تولید خودکار توضیحات درخواست Pull با استفاده از LLMها: رویکردی از مدل T5

ترجمه فارسی مقاله تولید خودکار توضیحات درخواست Pull با استفاده از LLMها: رویکردی از مدل T5

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی Automatic Pull Request Description Generation Using LLMs: A T5 Model Approach
عنوان مقاله به فارسی تولید خودکار توضیحات درخواست Pull با استفاده از LLMها: رویکردی از مدل T5
نویسندگان Md Nazmus Sakib, Md Athikul Islam, Md Mashrur Arifin
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 5
دسته بندی موضوعات Machine Learning,Computation and Language,Software Engineering,یادگیری ماشین , محاسبات و زبان , مهندسی نرم افزار ,
توضیحات Submitted 1 August, 2024; originally announced August 2024. , Comments: Accepted to 2nd International Conference on Artificial Intelligence, Blockchain, and Internet of Things (AIBThings-2024), September 07-08, 2024, Michigan, USA
توضیحات به فارسی ارسال شده در 1 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد. ، نظرات: پذیرفته شده در دومین کنفرانس بین المللی اطلاعات مصنوعی ، blockchain و اینترنت اشیاء (AIBTHINGS-2024) ، 07-08 سپتامبر ، 2024 ، میشیگان ، ایالات متحده

قیمت: 19,000 تومان

دانلود مقاله اصل انگلیسی + خلاصه دو صفحه ای مقاله + پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله

با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی، یک خلاصه دو صفحه‌ای فارسی و پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله را نیز دریافت خواهید کرد.

قیمت: 99,000 تومان

سفارش + خلاصه دو صفحه ای مقاله + پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله

با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی و ترجمه کامل آن، یک خلاصه دو صفحه‌ای فارسی و پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله را نیز دریافت خواهید کرد.

قیمت: 200,000 تومان

زمان تحویل: 2 تا 3 روز کاری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Developers create pull request (PR) descriptions to provide an overview of their changes and explain the motivations behind them. These descriptions help reviewers and fellow developers quickly understand the updates. Despite their importance, some developers omit these descriptions. To tackle this problem, we propose an automated method for generating PR descriptions based on commit messages and source code comments. This method frames the task as a text summarization problem, for which we utilized the T5 text-to-text transfer model. We fine-tuned a pre-trained T5 model using a dataset containing 33,466 PRs. The model's effectiveness was assessed using ROUGE metrics, which are recognized for their strong alignment with human evaluations. Our findings reveal that the T5 model significantly outperforms LexRank, which served as our baseline for comparison.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

توسعه دهندگان توضیحات درخواست PULL (PR) را ایجاد می کنند تا مروری بر تغییرات خود ارائه دهند و انگیزه های موجود در آنها را توضیح دهند.این توضیحات به داوران و توسعه دهندگان دیگر کمک می کند تا به سرعت به روزرسانی ها را درک کنند.علیرغم اهمیت آنها ، برخی از توسعه دهندگان این توصیفات را حذف می کنند.برای مقابله با این مشکل ، ما یک روش خودکار برای تولید توضیحات روابط عمومی بر اساس پیام های تعهد و نظرات کد منبع پیشنهاد می کنیم.این روش کار را به عنوان یک مشکل خلاصه متن تنظیم می کند ، که برای آن از مدل انتقال متن به متن T5 استفاده کردیم.ما با استفاده از یک مجموعه داده حاوی 33،466 PR ، یک مدل T5 از پیش آموزش داده شده را تنظیم کردیم.اثربخشی این مدل با استفاده از معیارهای روژ ، که به دلیل تراز قوی آنها با ارزیابی های انسانی شناخته می شوند ، ارزیابی شد.یافته های ما نشان می دهد که مدل T5 به طور قابل توجهی از Lexrank بهتر است ، که به عنوان پایه ما برای مقایسه عمل می کند.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.