ترجمه فارسی مقاله تولید تصویر دوگانه مصنوعی برای کاهش تلاشهای برچسبگذاری در تقسیمبندی معنایی میکروگرافها با یک تابع متریک سفارشی
| عنوان مقاله به انگلیسی | Synthetic dual image generation for reduction of labeling efforts in semantic segmentation of micrographs with a customized metric function |
| عنوان مقاله به فارسی | تولید تصویر دوگانه مصنوعی برای کاهش تلاشهای برچسبگذاری در تقسیمبندی معنایی میکروگرافها با یک تابع متریک سفارشی |
| نویسندگان | Matias Oscar Volman Stern, Dominic Hohs, Andreas Jansche, Timo Bernthaler, Gerhard Schneider |
| فرمت مقاله انگلیسی | |
| تعداد صفحات | 13 |
| دسته بندی موضوعات | Computer Vision and Pattern Recognition,Computational Engineering, Finance, and Science,Machine Learning,چشم انداز رایانه و تشخیص الگوی , مهندسی محاسباتی , امور مالی و علوم , یادگیری ماشین |
| توضیحات | Submitted 1 August, 2024; originally announced August 2024. |
| توضیحات به فارسی | ارسال شده در 1 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد. |
قیمت: 19,000 تومان
دانلود مقاله اصل انگلیسی + خلاصه دو صفحه ای مقاله + پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله
با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی، یک خلاصه دو صفحهای فارسی و پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله را نیز دریافت خواهید کرد.
قیمت: 99,000 تومان
سفارش + خلاصه دو صفحه ای مقاله + پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله
با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی و ترجمه کامل آن، یک خلاصه دو صفحهای فارسی و پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله را نیز دریافت خواهید کرد.
قیمت: 520,000 تومان
زمان تحویل: 2 تا 3 روز کاری
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
-
کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
مشاهده نمونه نسخه نکات ساده -
کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد و علمی
مشاهده نمونه نسخه نکات رسمی -
کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
— هر سؤال همراه با پاسخ کامل برای درک عمیق مفاهیم
مشاهده نمونه نسخه پرسش و پاسخ -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
- این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
- توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
- دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
- برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
- اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی:
واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248
تلگرام: @ma_limbs
چکیده
Training of semantic segmentation models for material analysis requires micrographs and their corresponding masks. It is quite unlikely that perfect masks will be drawn, especially at the edges of objects, and sometimes the amount of data that can be obtained is small, since only a few samples are available. These aspects make it very problematic to train a robust model. We demonstrate a workflow for the improvement of semantic segmentation models of micrographs through the generation of synthetic microstructural images in conjunction with masks. The workflow only requires joining a few micrographs with their respective masks to create the input for a Vector Quantised-Variational AutoEncoder model that includes an embedding space, which is trained such that a generative model (PixelCNN) learns the distribution of each input, transformed into discrete codes, and can be used to sample new codes. The latter will eventually be decoded by VQ-VAE to generate images alongside corresponding masks for semantic segmentation. To evaluate the synthetic data, we have trained U-Net models with different amounts of these synthetic data in conjunction with real data. These models were then evaluated using non-synthetic images only. Additionally, we introduce a customized metric derived from the mean Intersection over Union (mIoU). The proposed metric prevents a few falsely predicted pixels from greatly reducing the value of the mIoU. We have achieved a reduction in sample preparation and acquisition times, as well as the efforts, needed for image processing and labeling tasks, are less when it comes to training semantic segmentation model. The approach could be generalized to various types of image data such that it serves as a user-friendly solution for training models with a small number of real images.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
آموزش مدلهای تقسیم بندی معنایی برای تجزیه و تحلیل مواد نیاز به میکروگراف و ماسک های مربوطه دارند.کاملاً بعید است که ماسک های کامل به ویژه در لبه های اشیاء ترسیم شوند و گاهی اوقات مقدار داده هایی که می توان به دست آورد ، اندک است ، زیرا فقط چند نمونه در دسترس است.این جنبه ها آموزش یک مدل قوی را بسیار مشکل ساز می کند.ما یک گردش کار برای بهبود مدل های تقسیم بندی معنایی میکروگراف ها از طریق تولید تصاویر ریزساختاری مصنوعی در رابطه با ماسک ها نشان می دهیم.گردش کار فقط نیاز به پیوستن به چند میکروگراف با ماسک های مربوطه برای ایجاد ورودی برای یک مدل خودکار و متغیرهای متغیر وکتور است که شامل یک فضای تعبیه شده است ، که به گونه ای آموزش دیده است که یک مدل تولیدی (Pixelcnn) توزیع هر ورودی را به عنوان تبدیل می کند ، تبدیل شده است.کدهای گسسته ، و می توان برای نمونه برداری از کدهای جدید استفاده کرد.دومی سرانجام توسط VQ-VAE رمزگشایی می شود تا تصاویر را در کنار ماسک های مربوطه برای تقسیم معنایی تولید کند.برای ارزیابی داده های مصنوعی ، ما مدل های U-NET را با مقادیر مختلف این داده های مصنوعی در رابطه با داده های واقعی آموزش داده ایم.این مدل ها سپس فقط با استفاده از تصاویر غیر سنتز مورد بررسی قرار گرفتند.علاوه بر این ، ما یک متریک سفارشی حاصل از میانگین تقاطع بر فراز اتحادیه (MIOU) را معرفی می کنیم.متریک پیشنهادی مانع از چند پیکسل به دروغ پیش بینی شده از کاهش ارزش MIOU می شود.ما به کاهش زمان تهیه و تهیه نمونه و همچنین تلاش های لازم برای پردازش تصویر و کارهای برچسب زدن ، در هنگام آموزش مدل تقسیم بندی معنایی ، کمتر است.این رویکرد می تواند به انواع مختلفی از داده های تصویر تعمیم داده شود به گونه ای که به عنوان یک راه حل کاربر پسند برای مدل های آموزشی با تعداد کمی از تصاویر واقعی عمل می کند.📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
-
کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
مشاهده نمونه نسخه نکات ساده -
کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد و علمی
مشاهده نمونه نسخه نکات رسمی -
کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
— هر سؤال همراه با پاسخ کامل برای درک عمیق مفاهیم
مشاهده نمونه نسخه پرسش و پاسخ -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
- این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
- توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
- دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
- برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
- اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی:
واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248
تلگرام: @ma_limbs
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.