اکسپرس 24
ترجمه فارسی مقاله توضیح یک پیش‌بینی احتمالی روی سیمپلکس با ترکیبات شپلی

ترجمه فارسی مقاله توضیح یک پیش‌بینی احتمالی روی سیمپلکس با ترکیبات شپلی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی Explaining a probabilistic prediction on the simplex with Shapley compositions
عنوان مقاله به فارسی توضیح یک پیش‌بینی احتمالی روی سیمپلکس با ترکیبات شپلی
نویسندگان Paul-Gauthier Noé, Miquel Perelló-Nieto, Jean-François Bonastre, Peter Flach
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 27
دسته بندی موضوعات Machine Learning,Computer Science and Game Theory,یادگیری ماشین , علوم کامپیوتر و نظریه بازی ,
توضیحات Submitted 2 August, 2024; originally announced August 2024. , Comments: To be published in ECAI2024's proceedings
توضیحات به فارسی ارسال شده در 2 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد ، نظرات: برای انتشار در مجموعه مقالات ECAI2024

قیمت: 19,000 تومان

دانلود مقاله اصل انگلیسی + خلاصه دو صفحه ای مقاله + پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله

با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی، یک خلاصه دو صفحه‌ای فارسی و پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله را نیز دریافت خواهید کرد.

قیمت: 99,000 تومان

سفارش + خلاصه دو صفحه ای مقاله + پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله

با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی و ترجمه کامل آن، یک خلاصه دو صفحه‌ای فارسی و پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله را نیز دریافت خواهید کرد.

قیمت: 1,080,000 تومان

زمان تحویل: 2 تا 3 روز کاری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Originating in game theory, Shapley values are widely used for explaining a machine learning model's prediction by quantifying the contribution of each feature's value to the prediction. This requires a scalar prediction as in binary classification, whereas a multiclass probabilistic prediction is a discrete probability distribution, living on a multidimensional simplex. In such a multiclass setting the Shapley values are typically computed separately on each class in a one-vs-rest manner, ignoring the compositional nature of the output distribution. In this paper, we introduce Shapley compositions as a well-founded way to properly explain a multiclass probabilistic prediction, using the Aitchison geometry from compositional data analysis. We prove that the Shapley composition is the unique quantity satisfying linearity, symmetry and efficiency on the Aitchison simplex, extending the corresponding axiomatic properties of the standard Shapley value. We demonstrate this proper multiclass treatment in a range of scenarios.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

با سرچشمه نظریه بازی ، مقادیر Shapley به طور گسترده ای برای توضیح پیش بینی مدل یادگیری ماشین با تعیین کمیت سهم ارزش هر ویژگی در پیش بینی استفاده می شود.این نیاز به یک پیش بینی مقیاس مانند طبقه بندی باینری دارد ، در حالی که یک پیش بینی احتمالی چند طبقه یک توزیع احتمال گسسته است ، که روی یک سیمپلکس چند بعدی زندگی می کند.در چنین تنظیم چند قلو ، مقادیر Shapley به طور معمول بر روی هر کلاس به صورت یک ولتاژ محاسبه می شود ، و ماهیت ترکیبی توزیع خروجی را نادیده می گیرد.در این مقاله ، ما ترکیبات Shapley را به عنوان روشی کاملاً مستقر برای توضیح صحیح یک پیش بینی احتمالی چند طبقه ، با استفاده از هندسه Aitchison از تجزیه و تحلیل داده های ترکیبی معرفی می کنیم.ما ثابت می کنیم که ترکیب Shapley یک مقدار منحصر به فرد است که خطی ، تقارن و کارآیی را در Aitchison Simplex رضایت بخش می کند و خصوصیات بدیهی مربوطه از مقدار استاندارد Shapley را گسترش می دهد.ما این درمان چند طبقه مناسب را در طیف وسیعی از سناریوها نشان می دهیم.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.