اکسپرس 24
ترجمه فارسی مقاله توضیح و ارتباط کریجینگ با رگرسیون فرآیند گاوسی

ترجمه فارسی مقاله توضیح و ارتباط کریجینگ با رگرسیون فرآیند گاوسی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی Explaining and Connecting Kriging with Gaussian Process Regression
عنوان مقاله به فارسی توضیح و ارتباط کریجینگ با رگرسیون فرآیند گاوسی
نویسندگان Marius Marinescu
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 15
دسته بندی موضوعات Methodology,Statistics Theory,روش شناسی , نظریه آمار ,
توضیحات Submitted 5 August, 2024; originally announced August 2024. , Comments: 15 pag. a review article , MSC Class: 60G15
توضیحات به فارسی ارسال شده در 5 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد. ، نظرات: 15 پاگ.مقاله مروری ، کلاس MSC: 60G15

قیمت: 19,000 تومان

سفارش

با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی، را نیز سفارش می‌دهید.

قیمت: 600,000 تومان

زمان تحویل: 2 تا 3 روز کاری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Kriging and Gaussian Process Regression are statistical methods that allow predicting the outcome of a random process or a random field by using a sample of correlated observations. In other words, the random process or random field is partially observed, and by using a sample a prediction is made, pointwise or as a whole, where the latter can be thought as a reconstruction. In addition, the techniques permit to give a measure of uncertainty of the prediction. The methods have different origins. Kriging comes from geostatistics, a field which started to develop around 1950 oriented to mining valuation problems, whereas Gaussian Process Regression has gained popularity in the area of machine learning in the last decade of the previous century. In the literature, the methods are usually presented as being the same technique. However, beyond this affirmation, the techniques have yet not been compared on a thorough mathematical basis and neither explained why and under which conditions this affirmation holds. Furthermore, Kriging has many variants and this affirmation should be precised. In this paper, this gap is filled. It is shown, step by step how both methods are deduced from the first principles -- with a major focus on Kriging, the mathematical connection between them, and which Kriging variant corresponds to which Gaussian Process Regression set up. The three most widely used versions of Kriging are considered: Simple Kriging, Ordinary Kriging and Universal Kriging. It is found, that despite their closeness, the techniques are different in their approach and assumptions, in a similar way the Least Square method, the Best Linear Unbiased Estimator method, and the Likelihood method in regression do. I hope this work can serve for a deeper understanding of the relationship between Kriging and Gaussian Process Regression, as well as a cohesive introductory resource for researchers.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

رگرسیون فرآیند کریگینگ و گاوسی روشهای آماری هستند که با استفاده از نمونه ای از مشاهدات همبسته ، پیش بینی نتیجه یک فرآیند تصادفی یا یک میدان تصادفی را امکان پذیر می کنند.به عبارت دیگر ، فرآیند تصادفی یا میدان تصادفی تا حدی مشاهده می شود ، و با استفاده از یک نمونه پیش بینی می شود ، از نظر نقطه یا به عنوان یک کل ، که در آن می توان دومی را به عنوان یک بازسازی فکر کرد.علاوه بر این ، تکنیک ها اجازه می دهند اندازه گیری عدم اطمینان از پیش بینی را ارائه دهند.روشها منشأ متفاوتی دارند.کریگینگ از Geostatistics ناشی می شود ، زمینه ای که در حدود سال 1950 به مشکلات ارزیابی معدن تبدیل شده است ، در حالی که رگرسیون فرآیند گاوسی در دهه گذشته قرن گذشته در منطقه یادگیری ماشین محبوبیت پیدا کرده است.در ادبیات ، روشها معمولاً به عنوان همان تکنیک ارائه می شوند.با این حال ، فراتر از این تأیید ، تکنیک ها هنوز بر اساس یک ریاضیات کامل مقایسه نشده اند و هیچکدام توضیح نداده اند که چرا و تحت چه شرایطی این تأیید وجود دارد.علاوه بر این ، کریگینگ انواع مختلفی دارد و این تأیید باید دقیق باشد.در این مقاله ، این شکاف پر شده است.نشان داده شده است ، گام به گام چگونگی استنباط هر دو روش از اصول اول - با تمرکز عمده بر روی کریگینگ ، ارتباط ریاضی بین آنها ، و نوع کریگینگ مطابق با آن است که رگرسیون فرآیند گاوسی تنظیم شده است.سه نسخه پرکاربرد کریگینگ در نظر گرفته شده است: کریگینگ ساده ، کریگینگ معمولی و کریگینگ جهانی.مشخص شده است که علی رغم نزدیکی آنها ، تکنیک ها در رویکرد و فرضیات آنها متفاوت هستند ، به روشی مشابه کمترین روش مربع ، بهترین روش برآوردگر بی طرفانه خطی و روش احتمال در رگرسیون.من امیدوارم که این کار بتواند برای درک عمیق تر از رابطه بین رگرسیون فرآیند کریگینگ و گاوسی و همچنین یک منبع مقدماتی منسجم برای محققان خدمت کند.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.