ترجمه فارسی مقاله توضیحات متقابل برای مدل های خوشه بندی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

عنوان مقاله به انگلیسی Counterfactual Explanations for Clustering Models
عنوان مقاله به فارسی توضیحات متقابل برای مدل های خوشه بندی
نویسندگان Aurora Spagnol, Kacper Sokol, Pietro Barbiero, Marc Langheinrich, Martin Gjoreski
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 8
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Machine Learning,Artificial Intelligence,Neural and Evolutionary Computing,یادگیری ماشین , هوش مصنوعی , محاسبات عصبی و تکاملی ,
توضیحات Submitted 19 September, 2024; originally announced September 2024.
توضیحات به فارسی ارسال شده در 19 سپتامبر 2024 ؛در ابتدا سپتامبر 2024 اعلام شد.
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Clustering algorithms rely on complex optimisation processes that may be difficult to comprehend, especially for individuals who lack technical expertise. While many explainable artificial intelligence techniques exist for supervised machine learning, unsupervised learning -- and clustering in particular -- has been largely neglected. To complicate matters further, the notion of a ``true'' cluster is inherently challenging to define. These facets of unsupervised learning and its explainability make it difficult to foster trust in such methods and curtail their adoption. To address these challenges, we propose a new, model-agnostic technique for explaining clustering algorithms with counterfactual statements. Our approach relies on a novel soft-scoring method that captures the spatial information utilised by clustering models. It builds upon a state-of-the-art Bayesian counterfactual generator for supervised learning to deliver high-quality explanations. We evaluate its performance on five datasets and two clustering algorithms, and demonstrate that introducing soft scores to guide counterfactual search significantly improves the results.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

الگوریتم های خوشه بندی به فرآیندهای بهینه سازی پیچیده متکی هستند که ممکن است درک آن دشوار باشد ، به خصوص برای افرادی که فاقد تخصص فنی هستند.در حالی که بسیاری از تکنیک های هوش مصنوعی قابل توضیح برای یادگیری ماشین نظارت شده وجود دارد ، یادگیری بدون نظارت - و به ویژه خوشه بندی - تا حد زیادی مورد غفلت واقع شده است.برای پیچیده تر کردن مسائل ، مفهوم خوشه "واقعی" ذاتاً چالش برانگیز است.این جنبه های یادگیری بدون نظارت و توضیح آن ، تقویت اعتماد به چنین روشهایی و محدود کردن اتخاذ آنها را دشوار می کند.برای پرداختن به این چالش ها ، ما یک تکنیک جدید و مدل-آگنوستیک را برای توضیح الگوریتم های خوشه بندی با بیانیه های ضد خلاف ارائه می دهیم.رویکرد ما به یک روش جدید نمره دهی متکی است که اطلاعات مکانی را که توسط مدلهای خوشه بندی استفاده می شود ، ضبط می کند.این کشور بر روی یک ژنراتور مدرن پیشخوان بیزی برای یادگیری نظارت شده برای ارائه توضیحات با کیفیت بالا ساخته شده است.ما عملکرد آن را در پنج مجموعه داده و دو الگوریتم خوشه بندی ارزیابی می کنیم و نشان می دهیم که معرفی نمرات نرم برای هدایت جستجوی ضد خلاف واقع به طور قابل توجهی نتایج را بهبود می بخشد.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.