ترجمه فارسی مقاله توضیحات تایید شده بهتر با برنامه های کاربردی برای تشخیص نادرستی و خارج از توزیع

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی Better Verified Explanations with Applications to Incorrectness and Out-of-Distribution Detection
عنوان مقاله به فارسی توضیحات تایید شده بهتر با برنامه های کاربردی برای تشخیص نادرستی و خارج از توزیع
نویسندگان Min Wu, Xiaofu Li, Haoze Wu, Clark Barrett
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 14
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Machine Learning,Artificial Intelligence,یادگیری ماشین , هوش مصنوعی ,
توضیحات Submitted 4 September, 2024; originally announced September 2024.
توضیحات به فارسی ارسال شده در 4 سپتامبر 2024 ؛در ابتدا سپتامبر 2024 اعلام شد.
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Building on VeriX (Verified eXplainability, arXiv:2212.01051), a system for producing optimal verified explanations for machine learning model outputs, we present VeriX+, which significantly improves both the size and the generation time of verified explanations. We introduce a bound propagation-based sensitivity technique to improve the size, and a binary search-based traversal with confidence ranking for improving time -- the two techniques are orthogonal and can be used independently or together. We also show how to adapt the QuickXplain (Junker 2004) algorithm to our setting to provide a trade-off between size and time. Experimental evaluations on standard benchmarks demonstrate significant improvements on both metrics, e.g., a size reduction of 38% on the GTSRB dataset and a time reduction of 90% on MNIST. We also explore applications of our verified explanations and show that explanation size is a useful proxy for both incorrectness detection and out-of-distribution detection.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

با استفاده از Verix (توضیح قابل تأیید ، ARXIV: 2212.01051) ، سیستمی برای تولید توضیحات بهینه تأیید شده برای خروجی های مدل یادگیری ماشین ، ما Verix+را ارائه می دهیم ، که هم اندازه و هم زمان تولید توضیحات تأیید شده را به میزان قابل توجهی بهبود می بخشد.ما یک تکنیک حساسیت مبتنی بر انتشار محدود را برای بهبود اندازه معرفی می کنیم ، و یک سفر مبتنی بر جستجوی باینری با رتبه اطمینان برای بهبود زمان-این دو تکنیک متعامد هستند و می توانند به طور مستقل یا با هم استفاده شوند.ما همچنین نشان می دهیم که چگونه می توان الگوریتم QuickXPLAIN (Junker 2004) را با تنظیمات خود تطبیق داد تا تجارت بین اندازه و زمان ارائه شود.ارزیابی های تجربی در معیارهای استاندارد نشان دهنده پیشرفت های قابل توجهی در هر دو معیار ، به عنوان مثال ، کاهش اندازه 38 ٪ در مجموعه داده GTSRB و کاهش زمان 90 ٪ در MNIST است.ما همچنین برنامه های توضیحات تأیید شده خود را بررسی می کنیم و نشان می دهیم که اندازه توضیح یک پروکسی مفید برای تشخیص نادرست و تشخیص خارج از توزیع است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.