ترجمه فارسی مقاله توالی‌یابی پپتید از طریق مدل‌های زبان پروتئین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی Peptide Sequencing Via Protein Language Models
عنوان مقاله به فارسی توالی‌یابی پپتید از طریق مدل‌های زبان پروتئین
نویسندگان Thuong Le Hoai Pham, Jillur Rahman Saurav, Aisosa A. Omere, Calvin J. Heyl, Mohammad Sadegh Nasr, Cody Tyler Reynolds, Jai Prakash Yadav Veerla, Helen H Shang, Justyn Jaworski, Alison Ravenscraft, Joseph Anthony Buonomo, Jacob M. Luber
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 18
دسته بندی موضوعات Biomolecules,Machine Learning,زیست مولکول , یادگیری ماشین ,
توضیحات Submitted 1 August, 2024; originally announced August 2024.
توضیحات به فارسی ارسال شده در 1 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد.

قیمت: 19,000 تومان

دانلود مقاله اصل انگلیسی + خلاصه دو صفحه ای مقاله + پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله

با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی، یک خلاصه دو صفحه‌ای فارسی و پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله را نیز دریافت خواهید کرد.

قیمت: 99,000 تومان

سفارش + خلاصه دو صفحه ای مقاله + پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله

با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی و ترجمه کامل آن، یک خلاصه دو صفحه‌ای فارسی و پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله را نیز دریافت خواهید کرد.

قیمت: 720,000 تومان

زمان تحویل: 2 تا 3 روز کاری


📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

We introduce a protein language model for determining the complete sequence of a peptide based on measurement of a limited set of amino acids. To date, protein sequencing relies on mass spectrometry, with some novel edman degregation based platforms able to sequence non-native peptides. Current protein sequencing techniques face limitations in accurately identifying all amino acids, hindering comprehensive proteome analysis. Our method simulates partial sequencing data by selectively masking amino acids that are experimentally difficult to identify in protein sequences from the UniRef database. This targeted masking mimics real-world sequencing limitations. We then modify and finetune a ProtBert derived transformer-based model, for a new downstream task predicting these masked residues, providing an approximation of the complete sequence. Evaluating on three bacterial Escherichia species, we achieve per-amino-acid accuracy up to 90.5% when only four amino acids ([KCYM]) are known. Structural assessment using AlphaFold and TM-score validates the biological relevance of our predictions. The model also demonstrates potential for evolutionary analysis through cross-species performance. This integration of simulated experimental constraints with computational predictions offers a promising avenue for enhancing protein sequence analysis, potentially accelerating advancements in proteomics and structural biology by providing a probabilistic reconstruction of the complete protein sequence from limited experimental data.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

ما یک مدل زبان پروتئین را برای تعیین توالی کامل یک پپتید بر اساس اندازه گیری مجموعه محدودی از اسیدهای آمینه معرفی می کنیم.تا به امروز ، توالی پروتئین به طیف سنجی جرمی متکی است ، با برخی از سیستم عامل های مبتنی بر ادن جدید که قادر به توالی پپتیدهای غیر بومی هستند.تکنیک های توالی پروتئین فعلی در شناسایی دقیق تمام اسیدهای آمینه محدودیت هایی دارند و مانع تجزیه و تحلیل پروتئوم جامع می شوند.روش ما داده های توالی جزئی را با نقاب زدن اسیدهای آمینه انتخابی که از نظر تجربی در توالی پروتئین از پایگاه داده UNIREF دشوار است ، شبیه سازی می کند.این ماسک هدفمند محدودیت های توالی در دنیای واقعی را تقلید می کند.ما سپس یک مدل مبتنی بر ترانسفورماتور مشتق شده از پروتئین را برای یک کار جدید در پایین دست پیش بینی می کنیم که این باقیمانده های نقاب دار را پیش بینی می کنیم و تقریب توالی کامل را ارائه می دهیم.با ارزیابی در سه گونه اشرشیاکیا باکتریایی ، ما به دقت در هر اسید اسید تا 90.5 ٪ می رسیم که تنها چهار اسید آمینه ([KCYM]) شناخته شده اند.ارزیابی ساختاری با استفاده از Alphafold و TM-Score اهمیت بیولوژیکی پیش بینی های ما را تأیید می کند.این مدل همچنین پتانسیل تجزیه و تحلیل تکاملی را از طریق عملکرد گونه های متقابل نشان می دهد.این ادغام محدودیت های تجربی شبیه سازی شده با پیش بینی های محاسباتی ، یک خیابان امیدوار کننده برای تقویت تجزیه و تحلیل توالی پروتئین ، پیشرفت های بالقوه سرعت بخش در پروتئومیکس و زیست شناسی ساختاری را با ارائه بازسازی احتمالی توالی پروتئین کامل از داده های تجربی محدود ارائه می دهد.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.