ترجمه فارسی مقاله تلاقی ترانسفورماتورها با ACT-R: توصیه جلسه گوش دادن با آگاهی از تکرار و متوالی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی Transformers Meet ACT-R: Repeat-Aware and Sequential Listening Session Recommendation
عنوان مقاله به فارسی تلاقی ترانسفورماتورها با ACT-R: توصیه جلسه گوش دادن با آگاهی از تکرار و متوالی
نویسندگان Viet-Anh Tran, Guillaume Salha-Galvan, Bruno Sguerra, Romain Hennequin
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 11
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Information Retrieval,Machine Learning,بازیابی اطلاعات , یادگیری ماشین ,
توضیحات Submitted 29 August, 2024; originally announced August 2024. , Comments: 11 pages. Accepted by RecSys'2024, full paper
توضیحات به فارسی ارسال شده 29 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد. ، نظرات: 11 صفحه.پذیرفته شده توسط recsys'2024 ، مقاله کامل
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Music streaming services often leverage sequential recommender systems to predict the best music to showcase to users based on past sequences of listening sessions. Nonetheless, most sequential recommendation methods ignore or insufficiently account for repetitive behaviors. This is a crucial limitation for music recommendation, as repeatedly listening to the same song over time is a common phenomenon that can even change the way users perceive this song. In this paper, we introduce PISA (Psychology-Informed Session embedding using ACT-R), a session-level sequential recommender system that overcomes this limitation. PISA employs a Transformer architecture learning embedding representations of listening sessions and users using attention mechanisms inspired by Anderson's ACT-R (Adaptive Control of Thought-Rational), a cognitive architecture modeling human information access and memory dynamics. This approach enables us to capture dynamic and repetitive patterns from user behaviors, allowing us to effectively predict the songs they will listen to in subsequent sessions, whether they are repeated or new ones. We demonstrate the empirical relevance of PISA using both publicly available listening data from Last.fm and proprietary data from Deezer, a global music streaming service, confirming the critical importance of repetition modeling for sequential listening session recommendation. Along with this paper, we publicly release our proprietary dataset to foster future research in this field, as well as the source code of PISA to facilitate its future use.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

سرویس های پخش موسیقی اغلب از سیستم های پیشنهادی متوالی برای پیش بینی بهترین موسیقی برای نمایش کاربران بر اساس سکانس های گذشته جلسات گوش دادن استفاده می کنند.با این وجود ، اکثر روشهای توصیه پی در پی ، رفتارهای تکراری را نادیده می گیرند یا به اندازه کافی حساب نمی کنند.این یک محدودیت اساسی برای توصیه موسیقی است ، زیرا به طور مکرر گوش دادن به همان آهنگ با گذشت زمان یک پدیده رایج است که حتی می تواند نحوه درک کاربران این آهنگ را تغییر دهد.در این مقاله ، ما PISA (تعبیه شده با روانشناسی را با استفاده از ACT-R) معرفی می کنیم ، یک سیستم پیشنهادی متوالی در سطح جلسه که بر این محدودیت غلبه می کند.PISA از یک معماری ترانسفورماتور یاد می گیرد که بازنمایی از جلسات گوش دادن و کاربران را با استفاده از مکانیسم های توجه الهام گرفته از ACT-R (کنترل تطبیقی ​​فکر عقلانی) ، یک معماری شناختی که از دسترسی به اطلاعات انسانی و پویایی حافظه استفاده می کند ، تعبیه می کند.این رویکرد ما را قادر می سازد تا الگوهای پویا و تکراری را از رفتارهای کاربر ضبط کنیم و به ما این امکان را می دهد تا به طور موثری آهنگهایی را که در جلسات بعدی به آنها گوش می دهند ، پیش بینی کنیم ، چه تکرار شوند و چه جدید.ما ارتباط تجربی PISA را با استفاده از داده های گوش دادن در دسترس عموم از داده های Last.fm و اختصاصی Deezer ، یک سرویس پخش موسیقی جهانی نشان می دهیم و اهمیت اساسی مدل سازی تکرار را برای توصیه جلسه گوش دادن پی در پی تأیید می کنیم.در کنار این مقاله ، ما مجموعه داده های اختصاصی خود را برای تقویت تحقیقات آینده در این زمینه و همچنین کد منبع PISA برای تسهیل در استفاده آینده آن منتشر می کنیم.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.