ترجمه فارسی مقاله تقویت شناخت اقدامات انسانی و تشخیص خشونت از طریق یادگیری عمیق شنوایی و بصری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی Enhancing Human Action Recognition and Violence Detection Through Deep Learning Audiovisual Fusion
عنوان مقاله به فارسی تقویت شناخت اقدامات انسانی و تشخیص خشونت از طریق یادگیری عمیق شنوایی و بصری
نویسندگان Pooya Janani, Amirabolfazl Suratgar, Afshin Taghvaeipour
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 10
دسته بندی موضوعات Computer Vision and Pattern Recognition,Machine Learning,Multimedia,Image and Video Processing,چشم انداز رایانه و تشخیص الگوی , یادگیری ماشین , چندرسانه ای , پردازش تصویر و فیلم ,
توضیحات Submitted 4 August, 2024; originally announced August 2024. , Comments: This work has been submitted to the IEEE for possible publication, 10 pages, 8 figures , MSC Class: 68T07 (Primary); 68T45; 62H30 (Secondary) ACM Class: I.2.10; I.4.9; H.5.1
توضیحات به فارسی ارسال شده در 4 اوت 2024 ؛در ابتدا در اوت 2024 اعلام شد. ، نظرات: این کار برای انتشار احتمالی ، 10 صفحه ، 8 شکل ، کلاس MSC: 68T07 (اولیه) به IEEE ارسال شده است.68T45 ؛کلاس 62H30 (ثانویه) کلاس ACM: I.2.10 ؛I.4.9 ؛H.5.1

قیمت: 19,000 تومان

دانلود مقاله اصل انگلیسی + خلاصه و پادکست

با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی، یک خلاصه دو صفحه‌ای فارسی و پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله را نیز دریافت خواهید کرد.

قیمت: 99,000 تومان

سفارش

با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی، را نیز سفارش می‌دهید.

قیمت: 400,000 تومان

زمان تحویل: 2 تا 3 روز کاری


📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

This paper proposes a hybrid fusion-based deep learning approach based on two different modalities, audio and video, to improve human activity recognition and violence detection in public places. To take advantage of audiovisual fusion, late fusion, intermediate fusion, and hybrid fusion-based deep learning (HFBDL) are used and compared. Since the objective is to detect and recognize human violence in public places, Real-life violence situation (RLVS) dataset is expanded and used. Simulating results of HFBDL show 96.67% accuracy on validation data, which is more accurate than the other state-of-the-art methods on this dataset. To showcase our model's ability in real-world scenarios, another dataset of 54 sounded videos of both violent and non-violent situations was recorded. The model could successfully detect 52 out of 54 videos correctly. The proposed method shows a promising performance on real scenarios. Thus, it can be used for human action recognition and violence detection in public places for security purposes.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

در این مقاله یک رویکرد یادگیری عمیق مبتنی بر همجوشی ترکیبی مبتنی بر دو روش مختلف ، صوتی و تصویری ، برای بهبود شناخت فعالیت های انسانی و تشخیص خشونت در اماکن عمومی ارائه شده است.برای استفاده از همجوشی سمعی و بصری ، فیوژن دیررس ، همجوشی میانی و یادگیری عمیق مبتنی بر همجوشی ترکیبی (HFBDL) استفاده و مقایسه می شود.از آنجا که هدف شناسایی و تشخیص خشونت انسان در اماکن عمومی است ، مجموعه داده های وضعیت خشونت در زندگی واقعی (RLV) گسترش یافته و مورد استفاده قرار می گیرد.شبیه سازی نتایج HFBDL نشان دهنده دقت 96.67 ٪ در داده های اعتبار سنجی است ، که دقیق تر از سایر روش های پیشرفته در این مجموعه داده است.برای نشان دادن توانایی مدل ما در سناریوهای دنیای واقعی ، مجموعه داده دیگری از 54 فیلم از هر دو موقعیت خشونت آمیز و غیر خشونت آمیز ضبط شد.این مدل می تواند با موفقیت 52 از 54 فیلم را به درستی تشخیص دهد.روش پیشنهادی عملکردی امیدوارکننده را در سناریوهای واقعی نشان می دهد.بنابراین ، می توان از آن برای شناخت اقدامات انسانی و تشخیص خشونت در اماکن عمومی برای اهداف امنیتی استفاده کرد.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.