ترجمه فارسی مقاله تقویت سیستم توصیه بازار متقاطع با شبکه های ایزومورفیسم نمودار: یک رویکرد جدید برای تجربه کاربر شخصی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی Enhancing Cross-Market Recommendation System with Graph Isomorphism Networks: A Novel Approach to Personalized User Experience
عنوان مقاله به فارسی تقویت سیستم توصیه بازار متقاطع با شبکه های ایزومورفیسم نمودار: یک رویکرد جدید برای تجربه کاربر شخصی
نویسندگان Sümeyye Öztürk, Ahmed Burak Ercan, Resul Tugay, Şule Gündüz Öğüdücü
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 7
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Information Retrieval,Artificial Intelligence,Machine Learning,بازیابی اطلاعات , هوش مصنوعی , یادگیری ماشین ,
توضیحات Submitted 12 September, 2024; originally announced September 2024. , Comments: 7 pages, 1 figure, 3 tables, 5 equations
توضیحات به فارسی ارسال شده 12 سپتامبر 2024 ؛در ابتدا سپتامبر 2024 اعلام شد ، نظرات: 7 صفحه ، 1 شکل ، 3 جدول ، 5 معادله
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

In today's world of globalized commerce, cross-market recommendation systems (CMRs) are crucial for providing personalized user experiences across diverse market segments. However, traditional recommendation algorithms have difficulties dealing with market specificity and data sparsity, especially in new or emerging markets. In this paper, we propose the CrossGR model, which utilizes Graph Isomorphism Networks (GINs) to improve CMR systems. It outperforms existing benchmarks in NDCG@10 and HR@10 metrics, demonstrating its adaptability and accuracy in handling diverse market segments. The CrossGR model is adaptable and accurate, making it well-suited for handling the complexities of cross-market recommendation tasks. Its robustness is demonstrated by consistent performance across different evaluation timeframes, indicating its potential to cater to evolving market trends and user preferences. Our findings suggest that GINs represent a promising direction for CMRs, paving the way for more sophisticated, personalized, and context-aware recommendation systems in the dynamic landscape of global e-commerce.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

در دنیای تجارت جهانی ، سیستم های توصیه بازار متقابل (CMR) برای ارائه تجربیات شخصی کاربر در بخش های مختلف بازار بسیار مهم هستند.با این حال ، الگوریتم های توصیه سنتی در مقابله با ویژگی بازار و کمبود داده ها ، به ویژه در بازارهای جدید یا نوظهور ، مشکل دارند.در این مقاله ، ما مدل CrossGR را پیشنهاد می کنیم ، که از شبکه های ایزومورفیسم گراف (GINS) برای بهبود سیستم های CMR استفاده می کند.این از معیارهای موجود در معیارهای NDCG@10 و HR@10 بهتر است و سازگاری و دقت آن را در رسیدگی به بخش های مختلف بازار نشان می دهد.مدل CrossGR سازگار و دقیق است ، و آن را برای رسیدگی به پیچیدگی های کارهای توصیه بازار متقابل مناسب می کند.استحکام آن با عملکرد مداوم در بازه های زمانی مختلف ارزیابی نشان داده شده است ، و این نشانگر پتانسیل آن برای تهیه در تحول در روند بازار و ترجیحات کاربر است.یافته های ما نشان می دهد که GINS یک جهت امیدوارکننده برای CMR ها را نشان می دهد و راه را برای سیستم های توصیه پیشرفته تر ، شخصی تر و آگاه تر در چشم انداز پویا تجارت الکترونیکی جهانی هموار می کند.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.