Computation and Language,Artificial Intelligence,Machine Learning,محاسبه و زبان , هوش مصنوعی , یادگیری ماشین ,
توضیحات
Submitted 19 September, 2024; originally announced September 2024. , Comments: 6 Pages,In Proceedings of ACM CIKM Workshop on Data-Centric AI (CIKM DCAI 2024)
توضیحات به فارسی
ارسال شده در 19 سپتامبر 2024 ؛در ابتدا در سپتامبر 2024 اعلام شد ، نظرات: 6 صفحه ، در مجموعه مقالات کارگاه ACM CIKM در مورد داده های محور داده (CIKM DCAI 2024)
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
چکیده
E-commerce stores enable multilingual product discovery which require accurate product title translation. Multilingual large language models (LLMs) have shown promising capacity to perform machine translation tasks, and it can also enhance and translate product titles cross-lingually in one step. However, product title translation often requires more than just language conversion because titles are short, lack context, and contain specialized terminology. This study proposes a retrieval-augmented generation (RAG) approach that leverages existing bilingual product information in e-commerce by retrieving similar bilingual examples and incorporating them as few-shot prompts to enhance LLM-based product title translation. Experiment results show that our proposed RAG approach improve product title translation quality with chrF score gains of up to 15.3% for language pairs where the LLM has limited proficiency.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
فروشگاه های تجارت الکترونیکی کشف محصول چند زبانه را که نیاز به ترجمه دقیق عنوان محصول دارند ، فعال می کنند.مدل های بزرگ زبان چند زبانه (LLMS) ظرفیت امیدوار کننده ای را برای انجام کارهای ترجمه ماشین نشان داده اند ، و همچنین می تواند عناوین محصول را در یک مرحله به صورت متقاطع تقویت و ترجمه کند.با این حال ، ترجمه عنوان محصول اغلب به بیش از تبدیل زبان نیاز دارد زیرا عناوین کوتاه ، فاقد متن هستند و شامل اصطلاحات تخصصی هستند.این مطالعه یک رویکرد نسل بازیابی (RAG) بازیابی را پیشنهاد می کند که با بازیابی نمونه های دو زبانه مشابه و ترکیب آنها به عنوان چند شات برای تقویت ترجمه عنوان محصول مبتنی بر LLM ، اطلاعات مربوط به محصول دو زبانه موجود در تجارت الکترونیکی را افزایش می دهد.نتایج آزمایش نشان می دهد که رویکرد RAG پیشنهادی ما کیفیت ترجمه عنوان محصول را با سود نمره CHRF تا 15.3 ٪ برای جفت های زبانی که LLM در آن مهارت محدودی دارد ، بهبود می بخشد.
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
