ترجمه فارسی مقاله تعادل امنیت و دقت: یک رویکرد یادگیری فدرال جدید برای تشخیص حملات سایبری در شبکه های بلاک چین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی Balancing Security and Accuracy: A Novel Federated Learning Approach for Cyberattack Detection in Blockchain Networks
عنوان مقاله به فارسی تعادل امنیت و دقت: یک رویکرد یادگیری فدرال جدید برای تشخیص حملات سایبری در شبکه های بلاک چین
نویسندگان Tran Viet Khoa, Mohammad Abu Alsheikh, Yibeltal Alem, Dinh Thai Hoang
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 13
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Cryptography and Security,Machine Learning,رمزنگاری و امنیت , یادگیری ماشین ,
توضیحات Submitted 8 September, 2024; originally announced September 2024. , Comments: 13 pages
توضیحات به فارسی ارسال شده در 8 سپتامبر 2024 ؛در ابتدا سپتامبر 2024 اعلام شد ، نظرات: 13 صفحه
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

This paper presents a novel Collaborative Cyberattack Detection (CCD) system aimed at enhancing the security of blockchain-based data-sharing networks by addressing the complex challenges associated with noise addition in federated learning models. Leveraging the theoretical principles of differential privacy, our approach strategically integrates noise into trained sub-models before reconstructing the global model through transmission. We systematically explore the effects of various noise types, i.e., Gaussian, Laplace, and Moment Accountant, on key performance metrics, including attack detection accuracy, deep learning model convergence time, and the overall runtime of global model generation. Our findings reveal the intricate trade-offs between ensuring data privacy and maintaining system performance, offering valuable insights into optimizing these parameters for diverse CCD environments. Through extensive simulations, we provide actionable recommendations for achieving an optimal balance between data protection and system efficiency, contributing to the advancement of secure and reliable blockchain networks.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

در این مقاله یک سیستم جدید تشخیص حمله سایبری (CCD) جدید با هدف تقویت امنیت شبکه های تقسیم شده داده های مبتنی بر blockchain با پرداختن به چالش های پیچیده مرتبط با افزودن سر و صدا در مدلهای یادگیری فدرال ارائه شده است.رویکرد ما با استفاده از اصول نظری حریم خصوصی دیفرانسیل ، از نظر استراتژیک قبل از بازسازی مدل جهانی از طریق انتقال ، نویز را در زیر مدل های آموزش دیده ادغام می کند.ما به طور سیستماتیک اثرات انواع مختلف نویز ، یعنی گاوسی ، لاپلاس و حسابدار لحظه را بر روی معیارهای کلیدی عملکرد ، از جمله دقت تشخیص حمله ، زمان همگرایی مدل یادگیری عمیق و زمان کلی تولید مدل جهانی بررسی می کنیم.یافته های ما نشان دهنده تجارت پیچیده بین تضمین حریم خصوصی داده ها و حفظ عملکرد سیستم ، ارائه بینش ارزشمندی در بهینه سازی این پارامترها برای محیط های متنوع CCD است.از طریق شبیه سازی های گسترده ، ما توصیه های عملی را برای دستیابی به تعادل بهینه بین محافظت از داده ها و کارآیی سیستم ارائه می دهیم ، و به پیشرفت شبکه های blockchain ایمن و قابل اعتماد کمک می کنیم.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.