کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
چکیده
Bayesian observer and actor models have provided normative explanations for many behavioral phenomena in perception, sensorimotor control, and other areas of cognitive science and neuroscience. They attribute behavioral variability and biases to different interpretable entities such as perceptual and motor uncertainty, prior beliefs, and behavioral costs. However, when extending these models to more complex tasks with continuous actions, solving the Bayesian decision-making problem is often analytically intractable. Moreover, inverting such models to perform inference over their parameters given behavioral data is computationally even more difficult. Therefore, researchers typically constrain their models to easily tractable components, such as Gaussian distributions or quadratic cost functions, or resort to numerical methods. To overcome these limitations, we amortize the Bayesian actor using a neural network trained on a wide range of different parameter settings in an unsupervised fashion. Using the pre-trained neural network enables performing gradient-based Bayesian inference of the Bayesian actor model's parameters. We show on synthetic data that the inferred posterior distributions are in close alignment with those obtained using analytical solutions where they exist. Where no analytical solution is available, we recover posterior distributions close to the ground truth. We then show that identifiability problems between priors and costs can arise in more complex cost functions. Finally, we apply our method to empirical data and show that it explains systematic individual differences of behavioral patterns.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
مدل های ناظر و بازیگر بیزی توضیحات هنجاری را برای بسیاری از پدیده های رفتاری در ادراک ، کنترل سنسوریموتور و سایر زمینه های علوم شناختی و علوم اعصاب ارائه داده اند.آنها تنوع و تعصب رفتاری را به موجودات قابل تفسیر مختلف مانند عدم اطمینان ادراکی و حرکتی ، اعتقادات قبلی و هزینه های رفتاری نسبت می دهند.با این حال ، هنگام گسترش این مدلها به کارهای پیچیده تر با اقدامات مداوم ، حل مسئله تصمیم گیری بیزی اغلب از نظر تحلیلی قابل تحمل است.علاوه بر این ، معکوس چنین مدلهایی برای انجام استنباط بر پارامترهای خود با توجه به داده های رفتاری از نظر محاسباتی حتی دشوارتر است.بنابراین ، محققان به طور معمول مدل های خود را به اجزای به راحتی قابل ردیابی ، مانند توزیع گاوسی یا توابع هزینه درجه دوم ، یا متوسل شدن به روشهای عددی محدود می کنند.برای غلبه بر این محدودیت ها ، ما بازیگر بیزی را با استفاده از یک شبکه عصبی که در طیف گسترده ای از تنظیمات پارامترهای مختلف آموزش داده شده است ، با روشی بدون نظارت ، استهلاک می کنیم.با استفاده از شبکه عصبی از پیش آموزش ، انجام استنباط بیزیایی مبتنی بر شیب پارامترهای مدل بازیگر بازیگر بیزی را امکان پذیر می کند.ما در مورد داده های مصنوعی نشان می دهیم که توزیع های خلفی استنباط شده با مواردی که با استفاده از راه حل های تحلیلی در جایی که وجود دارند ، در هم ترازی قرار دارند.جایی که هیچ راه حل تحلیلی در دسترس نیست ، ما توزیع های خلفی را نزدیک به حقیقت زمین بازیابی می کنیم.سپس ما نشان می دهیم که مشکلات شناسایی بین مقدمات و هزینه ها می تواند در عملکردهای پیچیده تر هزینه ایجاد شود.سرانجام ، ما روش خود را در داده های تجربی اعمال می کنیم و نشان می دهیم که تفاوت های سیستماتیک الگوهای رفتاری را توضیح می دهد.
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
