ترجمه فارسی مقاله تشریح تشخیص خارج از توزیع و بازشناسی مجموعه باز: تحلیل انتقادی روش ها و معیارها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی Dissecting Out-of-Distribution Detection and Open-Set Recognition: A Critical Analysis of Methods and Benchmarks
عنوان مقاله به فارسی تشریح تشخیص خارج از توزیع و بازشناسی مجموعه باز: تحلیل انتقادی روش ها و معیارها
نویسندگان Hongjun Wang, Sagar Vaze, Kai Han
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 33
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Computer Vision and Pattern Recognition,Artificial Intelligence,چشم انداز رایانه و تشخیص الگوی , هوش مصنوعی ,
توضیحات Submitted 29 August, 2024; v1 submitted 29 August, 2024; originally announced August 2024. , Comments: Accepted to IJCV, preprint version; v2: add supplementary
توضیحات به فارسی ارسال شده 29 اوت 2024 ؛V1 ارسال شده 29 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد ، نظرات: پذیرفته شده برای IJCV ، نسخه preprint ؛v2: اضافی را اضافه کنید
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Detecting test-time distribution shift has emerged as a key capability for safely deployed machine learning models, with the question being tackled under various guises in recent years. In this paper, we aim to provide a consolidated view of the two largest sub-fields within the community: out-of-distribution (OOD) detection and open-set recognition (OSR). In particular, we aim to provide rigorous empirical analysis of different methods across settings and provide actionable takeaways for practitioners and researchers. Concretely, we make the following contributions: (i) We perform rigorous cross-evaluation between state-of-the-art methods in the OOD detection and OSR settings and identify a strong correlation between the performances of methods for them; (ii) We propose a new, large-scale benchmark setting which we suggest better disentangles the problem tackled by OOD detection and OSR, re-evaluating state-of-the-art OOD detection and OSR methods in this setting; (iii) We surprisingly find that the best performing method on standard benchmarks (Outlier Exposure) struggles when tested at scale, while scoring rules which are sensitive to the deep feature magnitude consistently show promise; and (iv) We conduct empirical analysis to explain these phenomena and highlight directions for future research. Code: https://github.com/Visual-AI/Dissect-OOD-OSR

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

تشخیص تغییر توزیع زمان تست به عنوان یک توانایی اصلی برای مدل های یادگیری با ایمن مستقر در آن ظاهر شده است ، با این سؤال که در سالهای اخیر تحت عنوان های مختلف مورد بررسی قرار می گیرد.در این مقاله ، ما با هدف ارائه دیدگاه تلفیقی از دو قسمت بزرگ فرعی در جامعه: تشخیص خارج از توزیع (OOD) و تشخیص تنظیم باز (OSR).به طور خاص ، ما با هدف ارائه تجزیه و تحلیل تجربی دقیق از روشهای مختلف در تنظیمات و فراهم کردن آماده سازی های عملی برای پزشکان و محققان.به طور واضح ، ما مشارکتهای زیر را انجام می دهیم: (i) ما ارزیابی دقیق بین روشهای پیشرفته در تنظیمات OOD و تنظیمات OSR انجام می دهیم و یک ارتباط قوی بین عملکرد روش ها را مشخص می کنیم.(ب) ما یک معیار جدید و در مقیاس بزرگ را پیشنهاد می کنیم که پیشنهاد می کنیم مشکل حل شده توسط تشخیص OOD و OSR را با ارزیابی مجدد روشهای پیشرفته OOD و روش OSR در این تنظیمات بهتر انجام دهیم.(iii) با کمال تعجب متوجه می شویم که بهترین روش در معیارهای استاندارد (قرار گرفتن در معرض دورتر) هنگام آزمایش در مقیاس ، در حالی که به ثمر می رسد قوانینی که به بزرگی ویژگی های عمیق حساس هستند به طور مداوم نوید را نشان می دهند.و (IV) ما تجزیه و تحلیل تجربی را برای توضیح این پدیده ها انجام می دهیم و جهت های تحقیقات آینده را برجسته می کنیم.کد: https://github.com/visual-ai/dissect-ood-osr

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.