ترجمه فارسی مقاله تشخیص چهره با وضوح پایین از طریق تقطیر نمونه-رابطه تطبیقی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی Low-Resolution Face Recognition via Adaptable Instance-Relation Distillation
عنوان مقاله به فارسی تشخیص چهره با وضوح پایین از طریق تقطیر نمونه-رابطه تطبیقی
نویسندگان Ruixin Shi, Weijia Guo, Shiming Ge
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 8
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Computer Vision and Pattern Recognition,Artificial Intelligence,Machine Learning,Multimedia,چشم انداز رایانه و تشخیص الگوی , هوش مصنوعی , یادگیری ماشین , چندرسانه ای ,
توضیحات Submitted 3 September, 2024; originally announced September 2024. , Comments: Accepted by IJCNN 2024
توضیحات به فارسی ارسال شده در 3 سپتامبر 2024 ؛در ابتدا سپتامبر 2024 اعلام شد ، نظرات: پذیرفته شده توسط IJCNN 2024
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Low-resolution face recognition is a challenging task due to the missing of informative details. Recent approaches based on knowledge distillation have proven that high-resolution clues can well guide low-resolution face recognition via proper knowledge transfer. However, due to the distribution difference between training and testing faces, the learned models often suffer from poor adaptability. To address that, we split the knowledge transfer process into distillation and adaptation steps, and propose an adaptable instance-relation distillation approach to facilitate low-resolution face recognition. In the approach, the student distills knowledge from high-resolution teacher in both instance level and relation level, providing sufficient cross-resolution knowledge transfer. Then, the learned student can be adaptable to recognize low-resolution faces with adaptive batch normalization in inference. In this manner, the capability of recovering missing details of familiar low-resolution faces can be effectively enhanced, leading to a better knowledge transfer. Extensive experiments on low-resolution face recognition clearly demonstrate the effectiveness and adaptability of our approach.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

تشخیص چهره با وضوح پایین به دلیل از دست دادن جزئیات آموزنده ، یک کار چالش برانگیز است.رویکردهای اخیر مبتنی بر تقطیر دانش ثابت کرده است که سرنخ های با وضوح بالا می توانند از طریق انتقال دانش مناسب ، تشخیص چهره با وضوح پایین را راهنمایی کنند.با این حال ، با توجه به تفاوت توزیع بین چهره های آموزش و آزمایش ، مدل های آموخته شده اغلب از سازگاری ضعیف رنج می برند.برای پرداختن به این موضوع ، ما فرایند انتقال دانش را به مراحل تقطیر و سازگاری تقسیم می کنیم و یک روش تقطیر از رابطه نمونه سازگار را برای تسهیل تشخیص چهره با وضوح پایین پیشنهاد می کنیم.در این رویکرد ، دانش آموز دانش را از معلم با وضوح بالا در سطح نمونه و سطح رابطه تقطیر می کند و انتقال دانش با وضوح کافی را ارائه می دهد.سپس ، دانش آموز آموخته شده می تواند برای تشخیص چهره های با وضوح پایین با عادی سازی دسته ای تطبیقی ​​در استنتاج سازگار باشد.به این ترتیب ، قابلیت بازیابی جزئیات از دست رفته چهره های با وضوح پایین می تواند به طور مؤثر افزایش یابد و منجر به انتقال دانش بهتر شود.آزمایش های گسترده در مورد تشخیص چهره با وضوح پایین به وضوح اثربخشی و سازگاری رویکرد ما را نشان می دهد.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.