اکسپرس 24
ترجمه فارسی مقاله تشخیص ناهنجاری مبتنی بر یادگیری ماشین برای پایش آنلاین کیفیت داده‌های گرماسنج الکترومغناطیسی CMS

ترجمه فارسی مقاله تشخیص ناهنجاری مبتنی بر یادگیری ماشین برای پایش آنلاین کیفیت داده‌های گرماسنج الکترومغناطیسی CMS

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی Anomaly Detection Based on Machine Learning for the CMS Electromagnetic Calorimeter Online Data Quality Monitoring
عنوان مقاله به فارسی تشخیص ناهنجاری مبتنی بر یادگیری ماشین برای پایش آنلاین کیفیت داده‌های گرماسنج الکترومغناطیسی CMS
نویسندگان Abhirami Harilal, Kyungmin Park, Manfred Paulini
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 5
دسته بندی موضوعات Instrumentation and Detectors,High Energy Physics - Experiment,Data Analysis, Statistics and Probability,ابزار دقیق و آشکارسازها , فیزیک انرژی بالا - آزمایش , تجزیه و تحلیل داده ها , آمار و احتمال ,
توضیحات Submitted 25 July, 2024; originally announced July 2024. , Comments: Submitted to the Proceedings of the 20th International Conference on Calorimetry in Particle Physics, CALOR 2024, Tsukuba, Japan, May 20-24, 2024 , Report number: CMS CR-2024/135
توضیحات به فارسی ارسال شده 25 ژوئیه 2024 ؛در ابتدا اعلام شد ژوئیه 2024. ، نظرات: ارسال شده به مجموعه مقالات بیستمین کنفرانس بین المللی کالری در فیزیک ذرات ، کالری 2024 ، Tsukuba ، ژاپن ، 20-24 مه ، 2024 ، شماره گزارش: CMS CR-2024/135

قیمت: 19,000 تومان

دانلود مقاله اصل انگلیسی + خلاصه دو صفحه ای مقاله + پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله

با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی، یک خلاصه دو صفحه‌ای فارسی و پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله را نیز دریافت خواهید کرد.

قیمت: 99,000 تومان

سفارش + خلاصه دو صفحه ای مقاله + پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله

با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی و ترجمه کامل آن، یک خلاصه دو صفحه‌ای فارسی و پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله را نیز دریافت خواهید کرد.

قیمت: 200,000 تومان

زمان تحویل: 2 تا 3 روز کاری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

A real-time autoencoder-based anomaly detection system using semi-supervised machine learning has been developed for the online Data Quality Monitoring system of the electromagnetic calorimeter of the CMS detector at the CERN LHC. A novel method is introduced which maximizes the anomaly detection performance by exploiting the time-dependent evolution of anomalies as well as spatial variations in the detector response. The autoencoder-based system is able to efficiently detect anomalies, while maintaining a very low false discovery rate. The performance of the system is validated with anomalies found in 2018 and 2022 LHC collision data. Additionally, the first results from deploying the autoencoder-based system in the CMS online Data Quality Monitoring workflow during the beginning of Run 3 of the LHC are presented, showing its ability to detect issues missed by the existing system.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

یک سیستم تشخیص ناهنجاری مبتنی بر AutoEncoder در زمان واقعی با استفاده از یادگیری ماشین نیمه تحت نظارت ، برای سیستم نظارت بر کیفیت داده های آنلاین از کالری سنج الکترومغناطیسی ردیاب CMS در CERN LHC تهیه شده است.یک روش جدید معرفی شده است که با بهره برداری از تکامل وابسته به زمان ناهنجاری ها و همچنین تغییرات مکانی در پاسخ آشکارساز ، عملکرد تشخیص ناهنجاری را به حداکثر می رساند.سیستم مبتنی بر AutoEncoder قادر به تشخیص ناهنجاری ها است ، ضمن اینکه میزان کشف کاذب بسیار کمی را حفظ می کند.عملکرد سیستم با ناهنجاری های موجود در داده های برخورد LHC 2018 و 2022 تأیید شده است.علاوه بر این ، اولین نتایج از استقرار سیستم مبتنی بر AutoEncoder در گردش کار نظارت بر کیفیت داده های آنلاین CMS در ابتدای اجرای 3 از LHC ارائه شده است که توانایی آن در تشخیص مسائل از دست رفته توسط سیستم موجود است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.