اکسپرس 24
ترجمه فارسی مقاله تشخیص ناهنجاری بدون نظارت کارآمد ترکیبی برای شناسایی زودهنگام موارد همه‌گیری

ترجمه فارسی مقاله تشخیص ناهنجاری بدون نظارت کارآمد ترکیبی برای شناسایی زودهنگام موارد همه‌گیری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی Hybrid Efficient Unsupervised Anomaly Detection for Early Pandemic Case Identification
عنوان مقاله به فارسی تشخیص ناهنجاری بدون نظارت کارآمد ترکیبی برای شناسایی زودهنگام موارد همه‌گیری
نویسندگان Ghazal Ghajari, Mithun Kumar PK, Fathi Amsaad
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 6
دسته بندی موضوعات Machine Learning,Image and Video Processing,یادگیری ماشین , پردازش تصویر و فیلم ,
توضیحات Submitted 9 August, 2024; originally announced August 2024.
توضیحات به فارسی ارسال شده در 9 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد.

قیمت: 19,000 تومان

سفارش

با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی، را نیز سفارش می‌دهید.

قیمت: 240,000 تومان

زمان تحویل: 2 تا 3 روز کاری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Unsupervised anomaly detection is a promising technique for identifying unusual patterns in data without the need for labeled training examples. This approach is particularly valuable for early case detection in epidemic management, especially when early-stage data are scarce. This research introduces a novel hybrid method for anomaly detection that combines distance and density measures, enhancing its applicability across various infectious diseases. Our method is especially relevant in pandemic situations, as demonstrated during the COVID-19 crisis, where traditional supervised classification methods fall short due to limited data. The efficacy of our method is evaluated using COVID-19 chest X-ray data, where it significantly outperforms established unsupervised techniques. It achieves an average AUC of 77.43%, surpassing the AUC of Isolation Forest at 73.66% and KNN at 52.93%. These results highlight the potential of our hybrid anomaly detection method to improve early detection capabilities in diverse epidemic scenarios, thereby facilitating more effective and timely responses.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

تشخیص ناهنجاری بدون نظارت یک روش امیدوار کننده برای شناسایی الگوهای غیرمعمول در داده ها بدون نیاز به نمونه های آموزشی برچسب است.این رویکرد به ویژه برای تشخیص موارد اولیه در مدیریت اپیدمی ، به ویژه هنگامی که داده های اولیه کمیاب هستند ، بسیار ارزشمند است.این تحقیق یک روش جدید ترکیبی برای تشخیص ناهنجاری را ارائه می دهد که ترکیبی از اندازه گیری فاصله و چگالی است و کاربرد آن را در بیماری های مختلف عفونی تقویت می کند.روش ما به ویژه در موقعیت های همه گیر ، همانطور که در طول بحران COVID-19 نشان داده شده است ، که در آن روش های طبقه بندی تحت نظارت سنتی به دلیل داده های محدود کوتاه می شوند ، اهمیت دارد.اثربخشی روش ما با استفاده از داده های اشعه ایکس قفسه سینه Covid-19 ارزیابی می شود ، جایی که به طور قابل توجهی از تکنیک های بدون نظارت استفاده می شود.این ماده به طور متوسط ​​77.43 ٪ به AUC می رسد و از AUC جنگل جداسازی در 73.66 ٪ و KNN در 52.93 ٪ پیشی می گیرد.این نتایج پتانسیل روش تشخیص ناهنجاری ترکیبی ما را برای بهبود قابلیت های تشخیص زودرس در سناریوهای اپیدمی متنوع برجسته می کند ، در نتیجه پاسخ های مؤثرتر و به موقع را تسهیل می کند.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.