Sound,Machine Learning,Audio and Speech Processing,صدا , یادگیری ماشین , پردازش صوتی و گفتار ,
توضیحات
Submitted 3 September, 2024; originally announced September 2024. , Comments: Thsis is an extended version of https://ieeexplore.ieee.org/document/10095113
توضیحات به فارسی
ارسال شده در 3 سپتامبر 2024 ؛در ابتدا در سپتامبر 2024 اعلام شد. ، نظرات: THSIS نسخه گسترده ای از https://ieeexplore.ieee.org/document/10095113 است
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
چکیده
We address a practical scenario of anomaly detection for industrial sound data, where the sound of a target machine is corrupted by background noise and interference from neighboring machines. Overcoming this challenge is difficult since the interference is often virtually indistinguishable from the target machine without additional information. To address the issue, we propose SSAD, a framework of source separation (SS) followed by anomaly detection (AD), which leverages machine activity information, often readily available in practical settings. SSAD consists of two components: (i) activity-informed SS, enabling effective source separation even given interference with similar timbre, and (ii) two-step masking, robustifying anomaly detection by emphasizing anomalies aligned with the machine activity. Our experiments demonstrate that SSAD achieves comparable accuracy to a baseline with full access to clean signals, while SSAD is provided only a corrupted signal and activity information. In addition, thanks to the activity-informed SS and AD with the two-step masking, SSAD outperforms standard approaches, particularly in cases with interference. It highlights the practical efficacy of SSAD in addressing the complexities of anomaly detection in industrial sound data.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
ما به یک سناریوی عملی تشخیص ناهنجاری برای داده های صدای صنعتی می پردازیم ، جایی که صدای یک دستگاه هدف با سر و صدای پس زمینه و تداخل دستگاه های همسایه خراب می شود.غلبه بر این چالش دشوار است زیرا تداخل اغلب از دستگاه هدف بدون اطلاعات اضافی قابل تشخیص نیست.برای پرداختن به این مسئله ، ما SSAD را پیشنهاد می کنیم ، چارچوبی از جداسازی منبع (SS) و به دنبال آن تشخیص ناهنجاری (AD) ، که از اطلاعات فعالیت دستگاه استفاده می کند ، که اغلب در تنظیمات عملی به راحتی در دسترس است.SSAD از دو مؤلفه تشکیل شده است: (i) SS آگاه از فعالیت ، امکان جداسازی منبع مؤثر حتی با تداخل در Timbre مشابه ، و (ب) نقاب دو مرحله ای ، تشخیص ناهنجاری استحکام با تأکید بر ناهنجاری های تراز شده با فعالیت دستگاه را فراهم می کند.آزمایشات ما نشان می دهد که SSAD با دسترسی کامل به سیگنال های تمیز ، به دقت قابل مقایسه با یک پایه دست می یابد ، در حالی که SSAD فقط یک سیگنال فاسد و اطلاعات فعالیت ارائه می شود.علاوه بر این ، به لطف SS و AD آگاه از فعالیت با نقاب دو مرحله ای ، SSAD از رویکردهای استاندارد بهتر عمل می کند ، به ویژه در مواردی که دارای تداخل هستند.این کارآیی عملی SSAD در پرداختن به پیچیدگی های تشخیص ناهنجاری در داده های صدای صنعتی را برجسته می کند.
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
