کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
چکیده
A significant number of traffic crashes are secondary crashes that occur because of an earlier incident on the road. Thus, early detection of traffic incidents is crucial for road users from safety perspectives with a potential to reduce the risk of secondary crashes. The wide availability of GPS devices now-a-days gives an opportunity of tracking and recording vehicle trajectories. The objective of this study is to use vehicle trajectory data for advance real-time detection of traffic incidents on highways using machine learning-based algorithms. The study uses three days of unevenly sequenced vehicle trajectory data and traffic incident data on I-10, one of the most crash-prone highways in Louisiana. Vehicle trajectories are converted to trajectories based on virtual detector locations to maintain spatial uniformity as well as to generate historical traffic data for machine learning algorithms. Trips matched with traffic incidents on the way are separated and along with other trips with similar spatial attributes are used to build a database for modeling. Multiple machine learning algorithms such as Logistic Regression, Random Forest, Extreme Gradient Boost, and Artificial Neural Network models are used to detect a trajectory that is likely to face an incident in the downstream road section. Results suggest that the Random Forest model achieves the best performance for predicting an incident with reasonable recall value and discrimination capability.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
تعداد قابل توجهی از تصادفات ترافیکی تصادفات ثانویه است که به دلیل حادثه قبلی در جاده رخ می دهد.بنابراین ، تشخیص زودرس حوادث ترافیکی برای کاربران جاده از دیدگاه ایمنی با پتانسیل کاهش خطر تصادفات ثانویه بسیار مهم است.در دسترس بودن گسترده دستگاه های GPS که در حال حاضر در روز فرصتی برای ردیابی و ضبط مسیرهای وسیله نقلیه فراهم می کند.هدف از این مطالعه استفاده از داده های مسیر وسیله نقلیه برای پیشبرد تشخیص در زمان واقعی حوادث ترافیکی در بزرگراه ها با استفاده از الگوریتم های مبتنی بر یادگیری ماشین است.در این مطالعه از سه روز داده های مسیریابی وسیله نقلیه توالی و داده های حادثه ترافیکی در I-10 ، یکی از بزرگراه های مستعد تصادف در لوئیزیانا استفاده شده است.مسیرهای وسیله نقلیه برای حفظ یکنواختی مکانی و همچنین تولید داده های ترافیکی تاریخی برای الگوریتم های یادگیری ماشین به مسیرها بر اساس مکان های ردیاب مجازی تبدیل می شوند.سفرهایی که با حوادث راهنمایی و رانندگی در راه هم مطابقت دارند ، از هم جدا شده و همراه با سفرهای دیگر با ویژگی های مکانی مشابه برای ساخت یک پایگاه داده برای مدل سازی استفاده می شود.الگوریتم های یادگیری ماشین چندگانه مانند رگرسیون لجستیک ، جنگل تصادفی ، تقویت شیب شدید و مدل های شبکه عصبی مصنوعی برای تشخیص مسیر استفاده می شود که احتمالاً در بخش جاده پایین دست با یک حادثه روبرو است.نتایج نشان می دهد که مدل جنگل تصادفی برای پیش بینی یک حادثه با ارزش فراخوان معقول و توانایی تبعیض به بهترین عملکرد دست پیدا می کند.
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
