ترجمه فارسی مقاله تشخیص دقیق و کارآمد تشنج بیمار با استفاده از ماشین هسته تنسوری
| عنوان مقاله به انگلیسی | Efficient Patient Fine-Tuned Seizure Detection with a Tensor Kernel Machine |
| عنوان مقاله به فارسی | تشخیص دقیق و کارآمد تشنج بیمار با استفاده از ماشین هسته تنسوری |
| نویسندگان | Seline J. S. de Rooij, Frederiek Wesel, Borbála Hunyadi |
| فرمت مقاله انگلیسی | |
| تعداد صفحات | 6 |
| دسته بندی موضوعات | Signal Processing,Machine Learning,Machine Learning,پردازش سیگنال , یادگیری ماشین , یادگیری ماشین , |
| توضیحات | Submitted 1 August, 2024; originally announced August 2024. , Comments: 5 pages, to be published in the EUSIPCO2024 conference proceedings |
| توضیحات به فارسی | ارسال شده در 1 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد. ، نظرات: 5 صفحه ، که در مجموعه مقالات کنفرانس EUSIPCO2024 منتشر می شود |
قیمت: 19,000 تومان
دانلود مقاله اصل انگلیسی + خلاصه دو صفحه ای مقاله + پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله
با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی، یک خلاصه دو صفحهای فارسی و پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله را نیز دریافت خواهید کرد.
قیمت: 99,000 تومان
سفارش + خلاصه دو صفحه ای مقاله + پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله
با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی و ترجمه کامل آن، یک خلاصه دو صفحهای فارسی و پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله را نیز دریافت خواهید کرد.
قیمت: 240,000 تومان
زمان تحویل: 2 تا 3 روز کاری
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
-
کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
مشاهده نمونه نسخه نکات ساده -
کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد و علمی
مشاهده نمونه نسخه نکات رسمی -
کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
— هر سؤال همراه با پاسخ کامل برای درک عمیق مفاهیم
مشاهده نمونه نسخه پرسش و پاسخ -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
- این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
- توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
- دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
- برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
- اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی:
واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248
تلگرام: @ma_limbs
چکیده
Recent developments in wearable devices have made accurate and efficient seizure detection more important than ever. A challenge in seizure detection is that patient-specific models typically outperform patient-independent models. However, in a wearable device one typically starts with a patient-independent model, until such patient-specific data is available. To avoid having to construct a new classifier with this data, as required in conventional kernel machines, we propose a transfer learning approach with a tensor kernel machine. This method learns the primal weights in a compressed form using the canonical polyadic decomposition, making it possible to efficiently update the weights of the patient-independent model with patient-specific data. The results show that this patient fine-tuned model reaches as high a performance as a patient-specific SVM model with a model size that is twice as small as the patient-specific model and ten times as small as the patient-independent model.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
تحولات اخیر در دستگاه های پوشیدنی باعث شده است تا تشخیص دقیق و کارآمد تشنج از همیشه مهمتر باشد.یک چالش در تشخیص تشنج این است که مدل های خاص بیمار به طور معمول از مدل های مستقل از بیمار بهتر عمل می کنند.با این حال ، در یک دستگاه پوشیدنی ، معمولاً با یک مدل مستقل از بیمار شروع می شود ، تا زمانی که چنین داده های خاص بیمار در دسترس نباشد.برای جلوگیری از ساخت طبقه بندی جدید با این داده ها ، همانطور که در دستگاه های هسته معمولی مورد نیاز است ، ما یک روش یادگیری انتقال را با یک دستگاه هسته تانسور پیشنهاد می کنیم.این روش وزن های اولیه را به صورت فشرده شده با استفاده از تجزیه پلی آیدیک متعارف می آموزد ، و این امکان را فراهم می کند تا به طور موثر وزن مدل مستقل بیمار را با داده های خاص بیمار به روز کنید.نتایج نشان می دهد که این مدل تنظیم شده خوب بیمار به اندازه یک مدل SVM خاص بیمار با اندازه مدل که دو برابر مدل خاص بیمار و ده برابر کوچک از مدل مستقل از بیمار باشد ، عملکردی دارد.📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
-
کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
مشاهده نمونه نسخه نکات ساده -
کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد و علمی
مشاهده نمونه نسخه نکات رسمی -
کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
— هر سؤال همراه با پاسخ کامل برای درک عمیق مفاهیم
مشاهده نمونه نسخه پرسش و پاسخ -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
- این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
- توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
- دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
- برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
- اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی:
واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248
تلگرام: @ma_limbs
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.