کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
چکیده
Using Large Language Models (LLMs) has gained popularity among software developers for generating source code. However, the use of LLM-generated code can introduce risks of adding suboptimal, defective, and vulnerable code. This makes it necessary to devise methods for the accurate detection of LLM-generated code. Toward this goal, we perform a case study of Claude 3 Haiku (or Claude 3 for brevity) on CodeSearchNet dataset. We divide our analyses into two parts: function-level and class-level. We extract 22 software metric features, such as Code Lines and Cyclomatic Complexity, for each level of granularity. We then analyze code snippets generated by Claude 3 and their human-authored counterparts using the extracted features to understand how unique the code generated by Claude 3 is. In the following step, we use the unique characteristics of Claude 3-generated code to build Machine Learning (ML) models and identify which features of the code snippets make them more detectable by ML models. Our results indicate that Claude 3 tends to generate longer functions, but shorter classes than humans, and this characteristic can be used to detect Claude 3-generated code with ML models with 82% and 66% accuracies for function-level and class-level snippets, respectively.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
استفاده از مدل های بزرگ زبان (LLMS) برای تولید کد منبع ، در بین توسعه دهندگان نرم افزار محبوبیت پیدا کرده است.با این حال ، استفاده از کد تولید شده توسط LLM می تواند خطرات اضافه کردن کد فرعی ، معیوب و آسیب پذیر را ایجاد کند.این امر باعث می شود روش هایی برای تشخیص دقیق کد تولید LLM ایجاد شود.به سمت این هدف ، ما یک مطالعه موردی از Claude 3 Haiku (یا Claude 3 را برای کوتاه بودن) در مجموعه داده های CodesearchNet انجام می دهیم.ما تجزیه و تحلیل های خود را به دو بخش تقسیم می کنیم: سطح عملکرد و سطح کلاس.ما 22 ویژگی متریک نرم افزاری مانند خطوط کد و پیچیدگی سیکلت را برای هر سطح از دانه بندی استخراج می کنیم.ما سپس قطعه های کد تولید شده توسط Claude 3 و همتایان نویسنده آنها را با استفاده از ویژگی های استخراج شده تجزیه و تحلیل می کنیم تا بفهمیم کد تولید شده توسط Claude 3 چقدر بی نظیر است.در مرحله زیر ، ما از ویژگی های منحصر به فرد کد 3 تولید شده Claude برای ساخت مدل های یادگیری ماشین (ML) استفاده می کنیم و مشخص می کنیم که کدام ویژگی های قطعه کد باعث می شود آنها توسط مدل های ML قابل تشخیص تر باشند.نتایج ما نشان می دهد که کلود 3 تمایل به تولید توابع طولانی تر دارد ، اما کلاس های کوتاه تر از انسان ها است ، و این ویژگی می تواند برای تشخیص کد 3 تولید شده Claude با مدل های ML با دقت 82 ٪ و 66 ٪ برای قطعه های سطح عملکرد و سطح کلاس استفاده شود.، به ترتیب
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
