ترجمه فارسی مقاله تشخیص بیماری پارکینسون از EEG در حالت استراحت با استفاده از یادگیری ساختار گراف چند سر با توضیحات توجه گراف وزنی گرادیان

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی Parkinson's Disease Detection from Resting State EEG using Multi-Head Graph Structure Learning with Gradient Weighted Graph Attention Explanations
عنوان مقاله به فارسی تشخیص بیماری پارکینسون از EEG در حالت استراحت با استفاده از یادگیری ساختار گراف چند سر با توضیحات توجه گراف وزنی گرادیان
نویسندگان Christopher Neves, Yong Zeng, Yiming Xiao
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 10
دسته بندی موضوعات Machine Learning,Artificial Intelligence,یادگیری ماشین , هوش مصنوعی ,
توضیحات Submitted 1 August, 2024; originally announced August 2024. , Comments: Accepted at MLCN 2024
توضیحات به فارسی ارسال شده در 1 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد ، نظرات: در MLCN 2024 پذیرفته شده است

قیمت: 19,000 تومان

دانلود مقاله اصل انگلیسی + خلاصه دو صفحه ای مقاله + پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله

با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی، یک خلاصه دو صفحه‌ای فارسی و پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله را نیز دریافت خواهید کرد.

قیمت: 99,000 تومان

سفارش + خلاصه دو صفحه ای مقاله + پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله

با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی و ترجمه کامل آن، یک خلاصه دو صفحه‌ای فارسی و پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله را نیز دریافت خواهید کرد.

قیمت: 400,000 تومان

زمان تحویل: 2 تا 3 روز کاری


📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Parkinson's disease (PD) is a debilitating neurodegenerative disease that has severe impacts on an individual's quality of life. Compared with structural and functional MRI-based biomarkers for the disease, electroencephalography (EEG) can provide more accessible alternatives for clinical insights. While deep learning (DL) techniques have provided excellent outcomes, many techniques fail to model spatial information and dynamic brain connectivity, and face challenges in robust feature learning, limited data sizes, and poor explainability. To address these issues, we proposed a novel graph neural network (GNN) technique for explainable PD detection using resting state EEG. Specifically, we employ structured global convolutions with contrastive learning to better model complex features with limited data, a novel multi-head graph structure learner to capture the non-Euclidean structure of EEG data, and a head-wise gradient-weighted graph attention explainer to offer neural connectivity insights. We developed and evaluated our method using the UC San Diego Parkinson's disease EEG dataset, and achieved 69.40% detection accuracy in subject-wise leave-one-out cross-validation while generating intuitive explanations for the learnt graph topology.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

بیماری پارکینسون (PD) یک بیماری عصبی ناتوان کننده است که تأثیرات شدیدی بر کیفیت زندگی فرد دارد.در مقایسه با نشانگرهای زیستی مبتنی بر MRI ساختاری و عملکردی برای این بیماری ، الکتروانسفالوگرافی (EEG) می تواند گزینه های قابل دسترسی تری برای بینش بالینی فراهم کند.در حالی که تکنیک های یادگیری عمیق (DL) نتایج بسیار خوبی را ارائه داده اند ، بسیاری از تکنیک ها قادر به مدل سازی اطلاعات مکانی و اتصال پویا مغز نیستند و در یادگیری ویژگی های قوی ، اندازه داده های محدود و توضیح ضعیف با چالش هایی روبرو هستند.برای پرداختن به این موضوعات ، ما یک تکنیک جدید شبکه عصبی نمودار (GNN) را برای تشخیص PD قابل توضیح با استفاده از حالت استراحت EEG پیشنهاد کردیم.به طور خاص ، ما از پیچیدگی های جهانی ساختاری با یادگیری متضاد استفاده می کنیم تا ویژگی های پیچیده ای را با داده های محدود ، یک یادگیرنده نمودار چند سر جدید برای ضبط ساختار غیر الکلیدسی داده های EEG و یک نمودار با وزن شیب ای با سر و صدا توضیح دهیم.بینش های اتصال عصبی را ارائه دهید.ما روش خود را با استفاده از مجموعه داده EEG UC San Diego Parkinson's Parkinson تهیه و ارزیابی کردیم و در ضمن ایجاد توضیحات بصری برای توپولوژی نمودار آموخته شده ، 69.40 ٪ تشخیص را در اعتبار سنجی متقاطع یکپارچه به دست آوردیم.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.