Computer Vision and Pattern Recognition,Artificial Intelligence,Machine Learning,Multimedia,چشم انداز رایانه و تشخیص الگوی , هوش مصنوعی , یادگیری ماشین , چندرسانه ای ,
توضیحات
Submitted 4 September, 2024; originally announced September 2024. , Comments: This paper is accepted by IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT)
توضیحات به فارسی
ارسال شده در 4 سپتامبر 2024 ؛در ابتدا در سپتامبر 2024 اعلام شد. ، نظرات: این مقاله توسط معاملات IEEE در مدارها و سیستم های فناوری ویدیویی پذیرفته شده است (TCSVT)
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
چکیده
Recognizing objects in low-resolution images is a challenging task due to the lack of informative details. Recent studies have shown that knowledge distillation approaches can effectively transfer knowledge from a high-resolution teacher model to a low-resolution student model by aligning cross-resolution representations. However, these approaches still face limitations in adapting to the situation where the recognized objects exhibit significant representation discrepancies between training and testing images. In this study, we propose a cross-resolution relational contrastive distillation approach to facilitate low-resolution object recognition. Our approach enables the student model to mimic the behavior of a well-trained teacher model which delivers high accuracy in identifying high-resolution objects. To extract sufficient knowledge, the student learning is supervised with contrastive relational distillation loss, which preserves the similarities in various relational structures in contrastive representation space. In this manner, the capability of recovering missing details of familiar low-resolution objects can be effectively enhanced, leading to a better knowledge transfer. Extensive experiments on low-resolution object classification and low-resolution face recognition clearly demonstrate the effectiveness and adaptability of our approach.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
شناخت اشیاء در تصاویر با وضوح پایین به دلیل عدم وجود جزئیات آموزنده ، یک کار چالش برانگیز است.مطالعات اخیر نشان داده اند که رویکردهای تقطیر دانش می توانند دانش را از یک مدل معلم با وضوح بالا به یک مدل دانش آموز با وضوح پایین با تراز کردن بازنمایی های با وضوح متقابل منتقل کنند.با این حال ، این رویکردها هنوز هم در سازگاری با موقعیتی که اشیاء شناخته شده اختلافات بازنمایی قابل توجهی بین آموزش و آزمایش دارند ، محدودیت هایی دارند.در این مطالعه ، ما یک رویکرد تقطیر متضاد رابطه ای با وضوح متقابل را برای تسهیل تشخیص شیء با وضوح پایین پیشنهاد می کنیم.رویکرد ما مدل دانش آموز را قادر می سازد تا از رفتار یک الگوی معلم آموزش دیده که در شناسایی اشیاء با وضوح بالا دقت زیادی می کند ، تقلید کند.برای استخراج دانش کافی ، یادگیری دانش آموز با از دست دادن تقطیر رابطه متضاد ، که شباهت هایی را در ساختارهای مختلف رابطه ای در فضای بازنمایی متضاد حفظ می کند ، نظارت می شود.به این ترتیب ، توانایی بازیابی جزئیات از دست رفته اشیاء با وضوح پایین آشنا می تواند به طور مؤثر افزایش یابد و منجر به انتقال دانش بهتر شود.آزمایش های گسترده در مورد طبقه بندی شیء با وضوح پایین و شناخت چهره با وضوح پایین به وضوح اثربخشی و سازگاری رویکرد ما را نشان می دهد.
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
