ترجمه فارسی مقاله تشخیص احساسات چند میکروفونی و چند وجهی در محیط پرانرژی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

عنوان مقاله به انگلیسی Multi-Microphone and Multi-Modal Emotion Recognition in Reverberant Environment
عنوان مقاله به فارسی تشخیص احساسات چند میکروفونی و چند وجهی در محیط پرانرژی
نویسندگان Ohad Cohen, Gershon Hazan, Sharon Gannot
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 5
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Sound,Machine Learning,Audio and Speech Processing,صدا , یادگیری ماشین , پردازش صوتی و گفتار ,
توضیحات Submitted 17 September, 2024; v1 submitted 14 September, 2024; originally announced September 2024.
توضیحات به فارسی ارسال شده 17 سپتامبر 2024 ؛V1 ارسال شده 14 سپتامبر 2024 ؛در ابتدا سپتامبر 2024 اعلام شد.
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

This paper presents a Multi-modal Emotion Recognition (MER) system designed to enhance emotion recognition accuracy in challenging acoustic conditions. Our approach combines a modified and extended Hierarchical Token-semantic Audio Transformer (HTS-AT) for multi-channel audio processing with an R(2+1)D Convolutional Neural Networks (CNN) model for video analysis. We evaluate our proposed method on a reverberated version of the Ryerson audio-visual database of emotional speech and song (RAVDESS) dataset using synthetic and real-world Room Impulse Responsess (RIRs). Our results demonstrate that integrating audio and video modalities yields superior performance compared to uni-modal approaches, especially in challenging acoustic conditions. Moreover, we show that the multimodal (audiovisual) approach that utilizes multiple microphones outperforms its single-microphone counterpart.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

در این مقاله یک سیستم تشخیص احساسات چند منظوره (MER) طراحی شده است که به منظور تقویت دقت تشخیص احساسات در شرایط صوتی به چالش کشیده شده است.رویکرد ما ترکیبی از ترانسفورماتور صوتی و معنایی سلسله مراتبی اصلاح شده (HTS-AT) برای پردازش صوتی چند کانال با مدل R (2+1) D شبکه های عصبی Convolutional (CNN) برای تجزیه و تحلیل فیلم است.ما روش پیشنهادی خود را در یک نسخه برجسته از پایگاه داده صوتی و تصویری Ryerson از مجموعه داده های گفتار و آهنگ (RAVDESS) با استفاده از پاسخ به انگیزه اتاق مصنوعی و واقعی (RIRS) ارزیابی می کنیم.نتایج ما نشان می دهد که ادغام روشهای صوتی و تصویری عملکرد برتر را در مقایسه با رویکردهای یکدست ، به ویژه در شرایط آکوستیک چالش برانگیز ، به دست می آورد.علاوه بر این ، ما نشان می دهیم که رویکرد چند حالته (سمعی و بصری) که از میکروفن های متعدد استفاده می کند ، از همتای تک میکروفون خود بهتر است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.