اکسپرس 24
ترجمه فارسی مقاله تسریع تحلیل میکروسکوپ الکترونی آگاه از دامنه با استفاده از مدل‌های یادگیری عمیق با داده‌های مصنوعی و امتیازدهی اطمینان در سطح تصویر

ترجمه فارسی مقاله تسریع تحلیل میکروسکوپ الکترونی آگاه از دامنه با استفاده از مدل‌های یادگیری عمیق با داده‌های مصنوعی و امتیازدهی اطمینان در سطح تصویر

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی Accelerating Domain-Aware Electron Microscopy Analysis Using Deep Learning Models with Synthetic Data and Image-Wide Confidence Scoring
عنوان مقاله به فارسی تسریع تحلیل میکروسکوپ الکترونی آگاه از دامنه با استفاده از مدل‌های یادگیری عمیق با داده‌های مصنوعی و امتیازدهی اطمینان در سطح تصویر
نویسندگان Matthew J. Lynch, Ryan Jacobs, Gabriella Bruno, Priyam Patki, Dane Morgan, Kevin G. Field
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 38
دسته بندی موضوعات Computer Vision and Pattern Recognition,Materials Science,چشم انداز رایانه و تشخیص الگوی , علم مواد ,
توضیحات Submitted 2 August, 2024; originally announced August 2024.
توضیحات به فارسی ارسال شده در 2 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد.

قیمت: 19,000 تومان

دانلود مقاله اصل انگلیسی + خلاصه دو صفحه ای مقاله + پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله

با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی، یک خلاصه دو صفحه‌ای فارسی و پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله را نیز دریافت خواهید کرد.

قیمت: 99,000 تومان

سفارش + خلاصه دو صفحه ای مقاله + پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله

با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی و ترجمه کامل آن، یک خلاصه دو صفحه‌ای فارسی و پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله را نیز دریافت خواهید کرد.

قیمت: 1,520,000 تومان

زمان تحویل: 2 تا 3 روز کاری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

The integration of machine learning (ML) models enhances the efficiency, affordability, and reliability of feature detection in microscopy, yet their development and applicability are hindered by the dependency on scarce and often flawed manually labeled datasets and a lack of domain awareness. We addressed these challenges by creating a physics-based synthetic image and data generator, resulting in a machine learning model that achieves comparable precision (0.86), recall (0.63), F1 scores (0.71), and engineering property predictions (R2=0.82) to a model trained on human-labeled data. We enhanced both models by using feature prediction confidence scores to derive an image-wide confidence metric, enabling simple thresholding to eliminate ambiguous and out-of-domain images resulting in performance boosts of 5-30% with a filtering-out rate of 25%. Our study demonstrates that synthetic data can eliminate human reliance in ML and provides a means for domain awareness in cases where many feature detections per image are needed.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

ادغام مدل های یادگیری ماشین (ML) باعث افزایش کارایی ، قیمت مناسب و قابلیت اطمینان تشخیص ویژگی در میکروسکوپ می شود ، اما توسعه و کاربرد آنها با وابستگی به مجموعه داده های کمیاب و اغلب ناقص با برچسب دستی و عدم آگاهی دامنه مانع می شود.ما با ایجاد یک تصویر مصنوعی مبتنی بر فیزیک و ژنراتور داده ، به این چالش ها پرداختیم ، و در نتیجه یک مدل یادگیری ماشین که به دقت قابل مقایسه (0.86) ، فراخوان (0.63) ، نمرات F1 (0.71) و پیش بینی های مهندسی (R2 = 0.82) دست پیدا می کند.به مدلی که بر روی داده های دارای برچسب انسانی آموزش داده شده است.ما هر دو مدل را با استفاده از نمرات اعتماد به نفس پیش بینی ویژگی برای به دست آوردن یک متریک اعتماد به نفس در سطح تصویر افزایش دادیم ، و این امکان را برای آستانه ساده فراهم می کند تا تصاویر مبهم و خارج از دامنه را از بین ببرد که منجر به افزایش عملکرد 5-30 ٪ با نرخ فیلتر 25 ٪ می شودبشرمطالعه ما نشان می دهد که داده های مصنوعی می توانند اعتماد به نفس انسان به ML را از بین ببرند و وسیله ای برای آگاهی از دامنه در مواردی که بسیاری از تشخیص های ویژگی در هر تصویر مورد نیاز است فراهم می کند.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.