ترجمه فارسی مقاله تست عملکرد جاوا مبتنی بر هوش مصنوعی: ایجاد تعادل بین کیفیت نتیجه و زمان تست

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی AI-driven Java Performance Testing: Balancing Result Quality with Testing Time
عنوان مقاله به فارسی تست عملکرد جاوا مبتنی بر هوش مصنوعی: ایجاد تعادل بین کیفیت نتیجه و زمان تست
نویسندگان Luca Traini, Federico Di Menna, Vittorio Cortellessa
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 12
دسته بندی موضوعات Software Engineering,Artificial Intelligence,Machine Learning,Performance,مهندسی نرم افزار , هوش مصنوعی , یادگیری ماشین , عملکرد ,
توضیحات Submitted 14 September, 2024; v1 submitted 9 August, 2024; originally announced August 2024. , Comments: Accepted for publication in The 39th IEEE/ACM International Conference on Automated Software Engineering (ASE '24)
توضیحات به فارسی ارسال شده در 14 سپتامبر 2024 ؛V1 ارسال شده در 9 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد ، نظرات: برای انتشار در 39 مین کنفرانس بین المللی IEEE/ACM در زمینه مهندسی نرم افزار خودکار پذیرفته شده است (ASE '24)

قیمت: 19,000 تومان

سفارش

با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی، را نیز سفارش می‌دهید.

قیمت: 480,000 تومان

زمان تحویل: 2 تا 3 روز کاری


📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Performance testing aims at uncovering efficiency issues of software systems. In order to be both effective and practical, the design of a performance test must achieve a reasonable trade-off between result quality and testing time. This becomes particularly challenging in Java context, where the software undergoes a warm-up phase of execution, due to just-in-time compilation. During this phase, performance measurements are subject to severe fluctuations, which may adversely affect quality of performance test results. However, these approaches often provide suboptimal estimates of the warm-up phase, resulting in either insufficient or excessive warm-up iterations, which may degrade result quality or increase testing time. There is still a lack of consensus on how to properly address this problem. Here, we propose and study an AI-based framework to dynamically halt warm-up iterations at runtime. Specifically, our framework leverages recent advances in AI for Time Series Classification (TSC) to predict the end of the warm-up phase during test execution. We conduct experiments by training three different TSC models on half a million of measurement segments obtained from JMH microbenchmark executions. We find that our framework significantly improves the accuracy of the warm-up estimates provided by state-of-practice and state-of-the-art methods. This higher estimation accuracy results in a net improvement in either result quality or testing time for up to +35.3% of the microbenchmarks. Our study highlights that integrating AI to dynamically estimate the end of the warm-up phase can enhance the cost-effectiveness of Java performance testing.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

آزمایش عملکرد با هدف کشف مسائل کارآیی سیستم های نرم افزاری.برای اینکه هم مؤثر و هم عملی باشد ، طراحی یک آزمون عملکرد باید به یک تجارت معقول بین کیفیت نتیجه و زمان آزمایش دست یابد.این امر به ویژه در زمینه جاوا ، جایی که این نرم افزار به دلیل تدوین فقط به موقع ، مرحله گرم شدن اجرا را پشت سر می گذارد ، چالش برانگیز می شود.در طی این مرحله ، اندازه گیری عملکرد در معرض نوسانات شدید است که ممکن است بر کیفیت نتایج آزمایش عملکرد تأثیر منفی بگذارد.با این حال ، این رویکردها غالباً برآوردهای زیر قطبی از مرحله گرم شدن را ارائه می دهند ، در نتیجه تکرار گرمای کافی یا بیش از حد ، که ممکن است باعث کاهش کیفیت نتیجه یا افزایش زمان آزمایش شود.هنوز فقدان اجماع در مورد چگونگی رسیدگی صحیح به این مشکل وجود دارد.در اینجا ، ما یک چارچوب مبتنی بر هوش مصنوعی را پیشنهاد و مطالعه می کنیم تا تکرارهای گرمایش را در زمان اجرا متوقف کنیم.به طور خاص ، چارچوب ما از پیشرفت های اخیر در AI برای طبقه بندی سری زمانی (TSC) استفاده می کند تا پایان مرحله گرم شدن را در حین اجرای آزمایش پیش بینی کند.ما با آموزش سه مدل مختلف TSC در نیم میلیون بخش اندازه گیری به دست آمده از اعدام های میکروبچارک مارک ، آزمایشاتی انجام می دهیم.ما می دانیم که چارچوب ما به طور قابل توجهی دقت برآوردهای گرم شده ارائه شده توسط روشهای پیشرفته و پیشرفته را بهبود می بخشد.این دقت تخمین بالاتر منجر به بهبود خالص در کیفیت نتیجه یا زمان آزمایش برای 35.3 ٪ میکروب مارک ها می شود.مطالعه ما نشان می دهد که ادغام هوش مصنوعی برای تخمین پویا پایان مرحله گرم شدن می تواند باعث افزایش مقرون به صرفه بودن آزمایش عملکرد جاوا شود.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.