ترجمه فارسی مقاله ترکیب پیشرفته پهپاد بدون سرنشین برای کاربرد: تحلیل جامع و الگوبرداری از مجموعه داده‌های تشخیص انسان برای سناریوهای فاجعه

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی UAV-Enhanced Combination to Application: Comprehensive Analysis and Benchmarking of a Human Detection Dataset for Disaster Scenarios
عنوان مقاله به فارسی ترکیب پیشرفته پهپاد بدون سرنشین برای کاربرد: تحلیل جامع و الگوبرداری از مجموعه داده‌های تشخیص انسان برای سناریوهای فاجعه
نویسندگان Ragib Amin Nihal, Benjamin Yen, Katsutoshi Itoyama, Kazuhiro Nakadai
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 17
دسته بندی موضوعات Computer Vision and Pattern Recognition,Artificial Intelligence,Machine Learning,چشم انداز رایانه و تشخیص الگوی , هوش مصنوعی , یادگیری ماشین ,
توضیحات Submitted 23 August, 2024; v1 submitted 9 August, 2024; originally announced August 2024. , Comments: This Paper is accepted for 27th International Conference on Pattern Recognition (ICPR 2024)
توضیحات به فارسی ارسال شده 23 اوت 2024 ؛V1 ارسال شده در 9 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد. ، نظرات: این مقاله برای بیست و هفتمین کنفرانس بین المللی تشخیص الگوی پذیرفته شده است (ICPR 2024)

قیمت: 19,000 تومان

سفارش

با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی، را نیز سفارش می‌دهید.

قیمت: 680,000 تومان

زمان تحویل: 2 تا 3 روز کاری


📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Unmanned aerial vehicles (UAVs) have revolutionized search and rescue (SAR) operations, but the lack of specialized human detection datasets for training machine learning models poses a significant challenge.To address this gap, this paper introduces the Combination to Application (C2A) dataset, synthesized by overlaying human poses onto UAV-captured disaster scenes. Through extensive experimentation with state-of-the-art detection models, we demonstrate that models fine-tuned on the C2A dataset exhibit substantial performance improvements compared to those pre-trained on generic aerial datasets. Furthermore, we highlight the importance of combining the C2A dataset with general human datasets to achieve optimal performance and generalization across various scenarios. This points out the crucial need for a tailored dataset to enhance the effectiveness of SAR operations. Our contributions also include developing dataset creation pipeline and integrating diverse human poses and disaster scenes information to assess the severity of disaster scenarios. Our findings advocate for future developments, to ensure that SAR operations benefit from the most realistic and effective AI-assisted interventions possible.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

وسایل نقلیه هوایی بدون سرنشین (پهپادها) عملیات جستجو و نجات (SAR) را متحول کرده اند ، اما عدم وجود مجموعه داده های تخصصی تشخیص انسان برای آموزش مدل های یادگیری ماشین یک چالش مهم است. برای پرداختن به این شکاف ، این مقاله ترکیب را با مجموعه داده های کاربردی (C2A) معرفی می کند.، با روکش دادن به پوزهای انسانی بر روی صحنه های فاجعه با پهپادها سنتز می شود.از طریق آزمایش گسترده با مدلهای تشخیصی پیشرفته ، ما نشان می دهیم که مدل های تنظیم شده در مجموعه داده های C2A بهبود عملکرد قابل توجهی در مقایسه با نمونه هایی که از قبل آموزش داده شده در مجموعه داده های هوایی عمومی دارند ، نشان می دهند.علاوه بر این ، ما اهمیت ترکیب مجموعه داده های C2A را با مجموعه داده های عمومی انسانی برای دستیابی به عملکرد و تعمیم بهینه در سناریوهای مختلف برجسته می کنیم.این امر به نیاز اساسی به یک مجموعه داده متناسب برای افزایش اثربخشی عملیات SAR اشاره می کند.مشارکتهای ما همچنین شامل توسعه خط لوله ایجاد مجموعه داده ها و ادغام اطلاعات متنوع انسانی و اطلاعات صحنه های فاجعه برای ارزیابی شدت سناریوهای فاجعه است.یافته های ما از تحولات آینده حمایت می کند تا اطمینان حاصل کند که عملیات SAR از واقعی ترین و مؤثرترین مداخلات با کمک AI بهره می برد.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.