ترجمه فارسی مقاله ترانسفورماتور موسیقی تودرتو: رمزگشایی متوالی توکن‌های مرکب در تولید موسیقی نمادین و صدا

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی Nested Music Transformer: Sequentially Decoding Compound Tokens in Symbolic Music and Audio Generation
عنوان مقاله به فارسی ترانسفورماتور موسیقی تودرتو: رمزگشایی متوالی توکن‌های مرکب در تولید موسیقی نمادین و صدا
نویسندگان Jiwoo Ryu, Hao-Wen Dong, Jongmin Jung, Dasaem Jeong
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 8
دسته بندی موضوعات Sound,Information Retrieval,Machine Learning,Audio and Speech Processing,صدا , بازیابی اطلاعات , یادگیری ماشین , پردازش صوتی و گفتار ,
توضیحات Submitted 2 August, 2024; originally announced August 2024. , Comments: Accepted at 25th International Society for Music Information Retrieval Conference (ISMIR 2024)
توضیحات به فارسی ارسال شده در 2 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد. ، نظرات: پذیرفته شده در بیست و پنجمین کنفرانس بازیابی اطلاعات موسیقی بین المللی (ISMIR 2024)

قیمت: 19,000 تومان

دانلود مقاله اصل انگلیسی + خلاصه دو صفحه ای مقاله + پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله

با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی، یک خلاصه دو صفحه‌ای فارسی و پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله را نیز دریافت خواهید کرد.

قیمت: 99,000 تومان

سفارش + خلاصه دو صفحه ای مقاله + پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله

با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی و ترجمه کامل آن، یک خلاصه دو صفحه‌ای فارسی و پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله را نیز دریافت خواهید کرد.

قیمت: 320,000 تومان

زمان تحویل: 2 تا 3 روز کاری


📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Representing symbolic music with compound tokens, where each token consists of several different sub-tokens representing a distinct musical feature or attribute, offers the advantage of reducing sequence length. While previous research has validated the efficacy of compound tokens in music sequence modeling, predicting all sub-tokens simultaneously can lead to suboptimal results as it may not fully capture the interdependencies between them. We introduce the Nested Music Transformer (NMT), an architecture tailored for decoding compound tokens autoregressively, similar to processing flattened tokens, but with low memory usage. The NMT consists of two transformers: the main decoder that models a sequence of compound tokens and the sub-decoder for modeling sub-tokens of each compound token. The experiment results showed that applying the NMT to compound tokens can enhance the performance in terms of better perplexity in processing various symbolic music datasets and discrete audio tokens from the MAESTRO dataset.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

نمایش موسیقی نمادین با نشانه های مرکب ، جایی که هر نشانه از چندین زیرنویس مختلف تشکیل شده است که یک ویژگی یا ویژگی موسیقی مجزا را نشان می دهند ، مزیت کاهش طول دنباله را ارائه می دهد.در حالی که تحقیقات قبلی اثربخشی نشانه های مرکب در مدل سازی توالی موسیقی را تأیید کرده است ، پیش بینی همه زیر توکنها به طور همزمان می توانند منجر به نتایج زیر حد متوسط ​​شوند زیرا ممکن است به طور کامل وابستگی های متقابل بین آنها را ضبط نکند.ما ترانسفورماتور موسیقی تو در تو (NMT) را معرفی می کنیم ، معماری متناسب با رمزگشایی توکن های ترکیبی به صورت خودکار ، شبیه به پردازش نشانه های مسطح ، اما با استفاده از حافظه کم.NMT از دو ترانسفورماتور تشکیل شده است: رمزگشایی اصلی که دنباله ای از نشانه های مرکب و زیرزمین را برای مدل سازی زیر توکنهای زیر هر نشانه ترکیب مدل می کند.نتایج آزمایش نشان داد که استفاده از NMT برای نشانه های ترکیبی می تواند عملکرد را از نظر دچار اختلال بهتر در پردازش مجموعه داده های موسیقی نمادین مختلف و نشانه های صوتی گسسته از مجموعه داده ماسترو افزایش دهد.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.