اکسپرس 24
ترجمه فارسی مقاله ترانسفورماتورهای از پیش آموزش‌دیده قابل تفسیر برای داده‌های سری زمانی قلب

ترجمه فارسی مقاله ترانسفورماتورهای از پیش آموزش‌دیده قابل تفسیر برای داده‌های سری زمانی قلب

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی Interpretable Pre-Trained Transformers for Heart Time-Series Data
عنوان مقاله به فارسی ترانسفورماتورهای از پیش آموزش‌دیده قابل تفسیر برای داده‌های سری زمانی قلب
نویسندگان Harry J. Davies, James Monsen, Danilo P. Mandic
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 16
دسته بندی موضوعات Machine Learning,Artificial Intelligence,Signal Processing,یادگیری ماشین , هوش مصنوعی , پردازش سیگنال ,
توضیحات Submitted 13 August, 2024; v1 submitted 30 July, 2024; originally announced July 2024. , Comments: 14 pages, 5 figures
توضیحات به فارسی ارسال شده در 13 اوت 2024 ؛V1 ارسال شده 30 ژوئیه 2024 ؛در ابتدا ژوئیه 2024 اعلام شد ، نظرات: 14 صفحه ، 5 شکل

قیمت: 19,000 تومان

دانلود مقاله اصل انگلیسی + خلاصه دو صفحه ای مقاله + پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله

با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی، یک خلاصه دو صفحه‌ای فارسی و پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله را نیز دریافت خواهید کرد.

قیمت: 99,000 تومان

سفارش + خلاصه دو صفحه ای مقاله + پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله

با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی و ترجمه کامل آن، یک خلاصه دو صفحه‌ای فارسی و پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله را نیز دریافت خواهید کرد.

قیمت: 640,000 تومان

زمان تحویل: 2 تا 3 روز کاری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Decoder-only transformers are the backbone of the popular generative pre-trained transformer (GPT) series of large language models. In this work, we employ this framework to the analysis of clinical heart time-series data, to create two pre-trained general purpose cardiac models, termed PPG-PT and ECG-PT. We place a special emphasis on making both such pre-trained models fully interpretable. This is achieved firstly through aggregate attention maps which show that, in order to make predictions, the model focuses on similar points in previous cardiac cycles and gradually broadens its attention in deeper layers. Next, we show that tokens with the same value, which occur at different distinct points in the electrocardiography (ECG) and photoplethysmography (PPG) cycle, form separate clusters in high dimensional space. The clusters form according to phase, as the tokens propagate through the transformer blocks. Finally, we highlight that individual attention heads respond to specific physiologically relevent features, such as the dicrotic notch in PPG and the P-wave in ECG. It is also demonstrated that these pre-trained models are straightforward to fine-tune for tasks such as classification of atrial fibrillation (AF), and beat detection in photoplethysmography. For the example of AF, the fine-tuning took 11 minutes of computer time, and achieved the respective leave-one-subject-out AUCs of 0.99 and 0.93 for ECG and PPG within the MIMIC Perform AF dataset. In addition, the fine-tuned beat detector achieved a state-of-the-art F1 score of 98%, as well as uniquely providing a beat confidence level which acts as a signal quality estimator. Importantly, the fine-tuned models for AF screening are also fully explainable, with attention shifting to regions in the context that are strongly indicative of atrial fibrillation.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

ترانسفورماتورهای فقط رمزگشایی ستون فقرات سری ترانسفورماتور از پیش آموزش از پیش آموزش (GPT) از مدل های بزرگ زبان هستند.در این کار ، ما از این چارچوب برای تجزیه و تحلیل داده های سریال قلب بالینی استفاده می کنیم تا دو مدل قلبی با هدف کلی از قبل آموزش داده شده ، که به آن PPG-PT و ECG-PT گفته می شود.ما تأکید ویژه ای در ساخت هر دو مدل از قبل آموزش دیده کاملاً قابل تفسیر داریم.این امر در مرحله اول از طریق نقشه های توجه کل حاصل می شود که نشان می دهد ، به منظور پیش بینی ، این مدل بر روی نقاط مشابه در چرخه های قلبی قبلی متمرکز شده و به تدریج توجه خود را در لایه های عمیق تر می کند.در مرحله بعد ، ما نشان می دهیم که توکن ها با همان مقدار ، که در نقاط متمایز مختلف در چرخه الکتروکاردیوگرافی (ECG) و چرخه فتوپلتیزوگرافی (PPG) رخ می دهند ، خوشه های جداگانه ای را در فضای ابعادی بالا تشکیل می دهند.خوشه ها مطابق فاز شکل می گیرند ، زیرا نشانه ها از طریق بلوک های ترانسفورماتور پخش می شوند.سرانجام ، ما برجسته می کنیم که سرهای توجه فردی به ویژگی های خاص فیزیولوژیکی ، مانند شکاف دیکروتیک در PPG و موج P در ECG پاسخ می دهند.همچنین نشان داده شده است که این مدل های از پیش آموزش دیده ساده هستند تا بتوانند برای کارهایی مانند طبقه بندی فیبریلاسیون دهلیزی (AF) تنظیم شوند و تشخیص را در فوتوپلیتسموگرافی انجام دهند.به عنوان مثال AF ، تنظیم دقیق 11 دقیقه از زمان رایانه طول کشید و AUC های مربوط به مرخصی مربوطه را از 0.99 و 0.93 برای ECG و PPG در مجموعه داده های MIMIC به دست آورد.علاوه بر این ، آشکارساز Beat با تنظیم دقیق ، نمره پیشرفته F1 98 ٪ و همچنین منحصر به فرد را فراهم می کند که سطح اطمینان ضرب و شتم را فراهم می کند که به عنوان یک برآوردگر کیفیت سیگنال عمل می کند.نکته مهم ، مدل های تنظیم شده خوب برای غربالگری AF نیز کاملاً قابل توضیح هستند ، با تغییر توجه به مناطقی در زمینه ای که به شدت نشانگر فیبریلاسیون دهلیزی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.