کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
چکیده
By compressing diverse narratives, LLMs go beyond memorization, achieving intelligence by capturing generalizable causal relationships. However, they suffer from local 'representation gaps' due to insufficient training data diversity, limiting their real-world utility, especially in tasks requiring strict alignment to rules. Traditional alignment methods relying on heavy human annotations are inefficient and unscalable. Recent self-alignment techniques also fall short, as they often depend on self-selection based prompting and memorization-based learning. To address these issues, we introduce Iterative Graph Alignment (IGA), an annotation-free rule-based alignment algorithm. A teacher model (VLM) employs Iterative Graph Prompting (IGP) to create logical graphs and reference answers. The student model (LLM) identifies local knowledge gaps by attempting to align its responses with these references, collaborating with helper models to generate diverse answers. These aligned responses are then used for iterative supervised fine-tuning (SFT). Our evaluations across five rule-based scenarios demonstrate IGP's effectiveness, with a 73.12\% alignment improvement in Claude Sonnet 3.5, and Llama3-8B-Instruct achieving an 86.20\% improvement, outperforming Claude Sonnet 3.5 in rule-based alignment.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
با فشرده سازی روایات متنوع ، LLM ها فراتر از یادآوری هستند و با ضبط روابط علّی قابل تعمیم ، به هوش می رسند.با این حال ، آنها به دلیل تنوع کافی در داده های آموزش ، از "شکاف های نمایندگی" محلی رنج می برند و باعث محدودیت کاربردهای دنیای واقعی آنها می شوند ، به ویژه در کارهایی که نیاز به تراز دقیق با قوانین دارند.روشهای تراز سنتی با تکیه بر حاشیه نویسی های سنگین انسانی ناکارآمد و غیرقابل توصیف است.تکنیک های اخیر خودآزمایی نیز کوتاه است ، زیرا آنها اغلب به یادگیری مبتنی بر خود انتخاب و یادگیری مبتنی بر یادآوری بستگی دارند.برای پرداختن به این موضوعات ، ما تراز نمودار تکراری (IGA) ، یک الگوریتم تراز مبتنی بر قانون حاشیه نویسی را معرفی می کنیم.یک مدل معلم (VLM) برای ایجاد نمودارهای منطقی و پاسخ های مرجع از نمودار تکراری (IGP) استفاده می کند.مدل دانشجویی (LLM) با تلاش برای تراز کردن پاسخ های خود با این منابع ، با مدل های یاور برای ایجاد پاسخ های متنوع ، شکاف دانش محلی را مشخص می کند.این پاسخ های تراز شده سپس برای تنظیم دقیق نظارتی تکراری (SFT) استفاده می شوند.ارزیابی های ما در پنج سناریو مبتنی بر قانون ، اثربخشی IGP را نشان می دهد ، با بهبود تراز 73.12 \ ٪ در سونت کلود 3.5 ، و LLAMA3-8B-با دستیابی به پیشرفت 86.20 \ ٪ ، عملکردی از کلود سونت 3.5 در ترازوی مبتنی بر قانون.
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
