ترجمه فارسی مقاله تخمین عمق کانونی: رویکردی مستقل از کالیبراسیون، مستقل از سوژه و در طول روز

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی Focal Depth Estimation: A Calibration-Free, Subject- and Daytime Invariant Approach
عنوان مقاله به فارسی تخمین عمق کانونی: رویکردی مستقل از کالیبراسیون، مستقل از سوژه و در طول روز
نویسندگان Benedikt W. Hosp, Björn Severitt, Rajat Agarwala, Evgenia Rusak, Yannick Sauer, Siegfried Wahl
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 17
دسته بندی موضوعات Computer Vision and Pattern Recognition,Artificial Intelligence,Human-Computer Interaction,Machine Learning,Signal Processing,چشم انداز رایانه و تشخیص الگوی , هوش مصنوعی , تعامل انسان و رایانه , یادگیری ماشین , پردازش سیگنال ,
توضیحات Submitted 7 August, 2024; originally announced August 2024.
توضیحات به فارسی ارسال شده در 7 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد.

قیمت: 19,000 تومان

سفارش

با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی، را نیز سفارش می‌دهید.

قیمت: 680,000 تومان

زمان تحویل: 2 تا 3 روز کاری


📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

In an era where personalized technology is increasingly intertwined with daily life, traditional eye-tracking systems and autofocal glasses face a significant challenge: the need for frequent, user-specific calibration, which impedes their practicality. This study introduces a groundbreaking calibration-free method for estimating focal depth, leveraging machine learning techniques to analyze eye movement features within short sequences. Our approach, distinguished by its innovative use of LSTM networks and domain-specific feature engineering, achieves a mean absolute error (MAE) of less than 10 cm, setting a new focal depth estimation accuracy standard. This advancement promises to enhance the usability of autofocal glasses and pave the way for their seamless integration into extended reality environments, marking a significant leap forward in personalized visual technology.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

در عصری که فناوری شخصی به طور فزاینده ای با زندگی روزمره در هم تنیده است ، سیستم های سنتی ردیابی چشم و عینک اتوفاک با یک چالش مهم روبرو هستند: نیاز به کالیبراسیون مکرر و خاص کاربر ، که مانع عملی آنها می شود.این مطالعه یک روش بدون کالیبراسیون پیشگامانه برای برآورد عمق کانونی ، استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین را برای تجزیه و تحلیل ویژگی های حرکت چشم در توالی های کوتاه ارائه می دهد.رویکرد ما ، که با استفاده نوآورانه از شبکه های LSTM و مهندسی ویژگی خاص دامنه متمایز است ، به یک خطای مطلق (MAE) کمتر از 10 سانتی متر دست می یابد و یک استاندارد دقت تخمین عمق کانونی جدید را تعیین می کند.این پیشرفت نوید می دهد تا قابلیت استفاده از عینک های خودکار را تقویت کرده و راه را برای ادغام بی نظیر آنها در محیط های واقعیت گسترده هموار کند و یک جهش قابل توجه را در فناوری بصری شخصی نشان می دهد.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.