اکسپرس 24
ترجمه فارسی مقاله تخمین عدم قطعیت بهبود یافته در قطعه‌بندی تصاویر فراصوت با MSU-Net

ترجمه فارسی مقاله تخمین عدم قطعیت بهبود یافته در قطعه‌بندی تصاویر فراصوت با MSU-Net

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی Enhanced Uncertainty Estimation in Ultrasound Image Segmentation with MSU-Net
عنوان مقاله به فارسی تخمین عدم قطعیت بهبود یافته در قطعه‌بندی تصاویر فراصوت با MSU-Net
نویسندگان Rohini Banerjee, Cecilia G. Morales, Artur Dubrawski
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 11
دسته بندی موضوعات Computer Vision and Pattern Recognition,Artificial Intelligence,Machine Learning,چشم انداز رایانه و تشخیص الگوی , هوش مصنوعی , یادگیری ماشین ,
توضیحات Submitted 30 July, 2024; originally announced July 2024. , Comments: Accepted for the 5th International Workshop of Advances in Simplifying Medical UltraSound (ASMUS), held in conjunction with MICCAI 2024, the 27th International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention
توضیحات به فارسی ارسال شده 30 ژوئیه 2024 ؛در ابتدا در ژوئیه 2024 اعلام شد. ، نظرات: برای پنجمین کارگاه بین المللی پیشرفت در ساده سازی سونوگرافی پزشکی (ASMUS) ، که در رابطه با Miccai 2024 ، بیست و هفتمین کنفرانس بین المللی محاسبات تصویر پزشکی و مداخله با کمک رایانه پذیرفته شده است ، پذیرفته شده است.

قیمت: 19,000 تومان

دانلود مقاله اصل انگلیسی + خلاصه دو صفحه ای مقاله + پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله

با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی، یک خلاصه دو صفحه‌ای فارسی و پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله را نیز دریافت خواهید کرد.

قیمت: 99,000 تومان

سفارش + خلاصه دو صفحه ای مقاله + پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله

با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی و ترجمه کامل آن، یک خلاصه دو صفحه‌ای فارسی و پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله را نیز دریافت خواهید کرد.

قیمت: 440,000 تومان

زمان تحویل: 2 تا 3 روز کاری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Efficient intravascular access in trauma and critical care significantly impacts patient outcomes. However, the availability of skilled medical personnel in austere environments is often limited. Autonomous robotic ultrasound systems can aid in needle insertion for medication delivery and support non-experts in such tasks. Despite advances in autonomous needle insertion, inaccuracies in vessel segmentation predictions pose risks. Understanding the uncertainty of predictive models in ultrasound imaging is crucial for assessing their reliability. We introduce MSU-Net, a novel multistage approach for training an ensemble of U-Nets to yield accurate ultrasound image segmentation maps. We demonstrate substantial improvements, 18.1% over a single Monte Carlo U-Net, enhancing uncertainty evaluations, model transparency, and trustworthiness. By highlighting areas of model certainty, MSU-Net can guide safe needle insertions, empowering non-experts to accomplish such tasks.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

دسترسی کارآمد داخل عروقی در تروما و مراقبت های ویژه به طور قابل توجهی بر نتایج بیمار تأثیر می گذارد.با این حال ، در دسترس بودن پرسنل پزشکی ماهر در محیط های سخت اغلب محدود است.سیستم های سونوگرافی روباتیک خودمختار می توانند به درج سوزن برای تحویل دارو کمک کنند و از غیر متخصصان در چنین کارها پشتیبانی کنند.علیرغم پیشرفت در درج سوزن خودمختار ، عدم دقت در پیش بینی های تقسیم کشتی خطرات ایجاد می کند.درک عدم اطمینان از مدلهای پیش بینی کننده در تصویربرداری سونوگرافی برای ارزیابی قابلیت اطمینان آنها بسیار مهم است.ما MSU-NET را معرفی می کنیم ، یک رویکرد چند مرحله ای جدید برای آموزش گروهی از شبکه های U برای ارائه نقشه های دقیق تقسیم تصویر سونوگرافی.ما پیشرفت های قابل توجهی را نشان می دهیم ، 18.1 ٪ بیش از یک مونت کارلو U-Net ، ارزیابی های عدم اطمینان ، شفافیت مدل و اعتماد به نفس را افزایش می دهیم.MSU-NET با برجسته کردن زمینه های اطمینان از مدل ، می تواند درج سوزن ایمن را راهنمایی کند و به افراد غیر متخصص برای انجام چنین کارهایی توانمند شود.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.