ترجمه فارسی مقاله تخمین زاویه برگ با استفاده از Mask R-CNN و LETR Vision Transformer

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی Leaf Angle Estimation using Mask R-CNN and LETR Vision Transformer
عنوان مقاله به فارسی تخمین زاویه برگ با استفاده از Mask R-CNN و LETR Vision Transformer
نویسندگان Venkat Margapuri, Prapti Thapaliya, Trevor Rife
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 6
دسته بندی موضوعات Computer Vision and Pattern Recognition,Artificial Intelligence,Machine Learning,چشم انداز رایانه و تشخیص الگوی , هوش مصنوعی , یادگیری ماشین ,
توضیحات Submitted 1 August, 2024; originally announced August 2024.
توضیحات به فارسی ارسال شده در 1 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد.

قیمت: 19,000 تومان

دانلود مقاله اصل انگلیسی + خلاصه دو صفحه ای مقاله + پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله

با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی، یک خلاصه دو صفحه‌ای فارسی و پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله را نیز دریافت خواهید کرد.

قیمت: 99,000 تومان

سفارش + خلاصه دو صفحه ای مقاله + پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله

با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی و ترجمه کامل آن، یک خلاصه دو صفحه‌ای فارسی و پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله را نیز دریافت خواهید کرد.

قیمت: 240,000 تومان

زمان تحویل: 2 تا 3 روز کاری


📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Modern day studies show a high degree of correlation between high yielding crop varieties and plants with upright leaf angles. It is observed that plants with upright leaf angles intercept more light than those without upright leaf angles, leading to a higher rate of photosynthesis. Plant scientists and breeders benefit from tools that can directly measure plant parameters in the field i.e. on-site phenotyping. The estimation of leaf angles by manual means in a field setting is tedious and cumbersome. We mitigate the tedium using a combination of the Mask R-CNN instance segmentation neural network, and Line Segment Transformer (LETR), a vision transformer. The proposed Computer Vision (CV) pipeline is applied on two image datasets, Summer 2015-Ames ULA and Summer 2015- Ames MLA, with a combined total of 1,827 plant images collected in the field using FieldBook, an Android application aimed at on-site phenotyping. The leaf angles estimated by the proposed pipeline on the image datasets are compared to two independent manual measurements using ImageJ, a Java-based image processing program developed at the National Institutes of Health and the Laboratory for Optical and Computational Instrumentation. The results, when compared for similarity using the Cosine Similarity measure, exhibit 0.98 similarity scores on both independent measurements of Summer 2015-Ames ULA and Summer 2015-Ames MLA image datasets, demonstrating the feasibility of the proposed pipeline for on-site measurement of leaf angles.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

مطالعات روز مدرن نشان می دهد میزان بالایی از همبستگی بین انواع محصولات زراعی و گیاهان با زوایای برگ قائم.مشاهده می شود که گیاهان با زاویه برگ قائم نور بیشتری نسبت به آنهایی که دارای زوایای برگ قائم هستند ، رهگیری می کنند و منجر به میزان بالاتر فتوسنتز می شوند.دانشمندان و پرورش دهندگان گیاهان از ابزارهایی بهره مند می شوند که می توانند پارامترهای گیاهی را در این زمینه اندازه گیری کنند ، یعنی فنوتیپی در محل.برآورد زاویه های برگ به وسیله دستی در یک محیط درست خسته کننده و دست و پا گیر است.ما با استفاده از ترکیبی از شبکه عصبی تقسیم بندی نمونه R-CNN ، و ترانسفورماتور قطعه خط (LETR) ، ترانسفورماتور بینایی را کاهش می دهیم.خط لوله پیشنهادی رایانه دید (CV) در دو مجموعه داده تصویر ، تابستان 2015-AMAS ULA و تابستان 2015- AMES MLA ، با کل ترکیبی از 1،827 تصویر گیاهی جمع آوری شده در این زمینه با استفاده از Fieldbook ، یک برنامه اندرویدی با هدف در محل استفاده می شود.فنوتیپیزاویه های برگ تخمین زده شده توسط خط لوله پیشنهادی در مجموعه داده های تصویر با دو اندازه گیری دستی مستقل با استفاده از ImageJ ، یک برنامه پردازش تصویر مبتنی بر جاوا که در مؤسسات ملی بهداشت و آزمایشگاه برای ابزار نوری و محاسباتی تهیه شده است ، مقایسه می شوند.نتایج ، هنگامی که برای شباهت با استفاده از اندازه گیری شباهت در مقایسه با اندازه گیری ، نمرات شباهت 0.98 در هر دو اندازه گیری مستقل از مجموعه داده های تصویر MLA Summer 2015-Ama ULA و تابستان 2015-AMA را نشان می دهد ، و امکان پذیر بودن خط لوله پیشنهادی برای اندازه گیری برگ برگ را نشان می دهدزاویه ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.