ترجمه فارسی مقاله تخمین ثابت یک کلاس از فواصل بین ماتریس های کوواریانس

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

عنوان مقاله به انگلیسی Consistent Estimation of a Class of Distances Between Covariance Matrices
عنوان مقاله به فارسی تخمین ثابت یک کلاس از فواصل بین ماتریس های کوواریانس
نویسندگان Roberto Pereira, Xavier Mestre, Davig Gregoratti
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 27
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Machine Learning,یادگیری ماشین ,
توضیحات Submitted 18 September, 2024; originally announced September 2024.
توضیحات به فارسی ارائه شده در 18 سپتامبر 2024 ؛در ابتدا سپتامبر 2024 اعلام شد.
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

This work considers the problem of estimating the distance between two covariance matrices directly from the data. Particularly, we are interested in the family of distances that can be expressed as sums of traces of functions that are separately applied to each covariance matrix. This family of distances is particularly useful as it takes into consideration the fact that covariance matrices lie in the Riemannian manifold of positive definite matrices, thereby including a variety of commonly used metrics, such as the Euclidean distance, Jeffreys' divergence, and the log-Euclidean distance. Moreover, a statistical analysis of the asymptotic behavior of this class of distance estimators has also been conducted. Specifically, we present a central limit theorem that establishes the asymptotic Gaussianity of these estimators and provides closed form expressions for the corresponding means and variances. Empirical evaluations demonstrate the superiority of our proposed consistent estimator over conventional plug-in estimators in multivariate analytical contexts. Additionally, the central limit theorem derived in this study provides a robust statistical framework to assess of accuracy of these estimators.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

این کار مشکل تخمین فاصله بین دو ماتریس کواریانس را مستقیماً از داده ها در نظر می گیرد.به ویژه ، ما به خانواده مسافتی علاقه مندیم که می تواند به عنوان مبلغ اثری از کارکردهایی که به طور جداگانه برای هر ماتریس کواریانس اعمال می شود ، بیان شود.این خانواده از مسافت ها به ویژه مفید است زیرا این واقعیت را در نظر می گیرد که ماتریس های کواریانس در منیفولد ریمانیان از ماتریس های قطعی مثبت قرار دارند ، از این طریق شامل انواع معیارهای متداول ، مانند فاصله اقلیدسی ، واگرایی جفریس و ورود به سیستمفاصله اقلیدسی.علاوه بر این ، تجزیه و تحلیل آماری از رفتار بدون علامت این طبقه از برآوردگرهای از راه دور نیز انجام شده است.به طور خاص ، ما یک قضیه محدودیت مرکزی ارائه می دهیم که گاوسی بدون علامت این برآوردگرها را ایجاد می کند و عبارات بسته ای را برای وسایل و واریانس مربوطه فراهم می کند.ارزیابی های تجربی برتری برآوردگر ثابت پیشنهادی ما را نسبت به برآوردگرهای افزونه معمولی در زمینه های تحلیلی چند متغیره نشان می دهد.علاوه بر این ، قضیه حد مرکزی به دست آمده در این مطالعه یک چارچوب آماری قوی برای ارزیابی صحت این برآوردگرها فراهم می کند.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.