اکسپرس 24
ترجمه فارسی مقاله تخصیص تطبیقی ​​منابع استخدامی برای بهبود نمایندگی گروهی در مجموعه داده‌های زیست‌پزشکی مشارکتی

ترجمه فارسی مقاله تخصیص تطبیقی ​​منابع استخدامی برای بهبود نمایندگی گروهی در مجموعه داده‌های زیست‌پزشکی مشارکتی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی Adaptive Recruitment Resource Allocation to Improve Cohort Representativeness in Participatory Biomedical Datasets
عنوان مقاله به فارسی تخصیص تطبیقی ​​منابع استخدامی برای بهبود نمایندگی گروهی در مجموعه داده‌های زیست‌پزشکی مشارکتی
نویسندگان Victor Borza, Andrew Estornell, Ellen Wright Clayton, Chien-Ju Ho, Russell Rothman, Yevgeniy Vorobeychik, Bradley Malin
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 10
دسته بندی موضوعات Machine Learning,Computers and Society,یادگیری ماشین , رایانه و جامعه ,
توضیحات Submitted 2 August, 2024; originally announced August 2024. , Comments: Accepted for publication at the American Medical Informatics Association Annual Symposium 2024, 10 pages, 5 figures
توضیحات به فارسی ارسال شده در 2 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد ، نظرات: برای انتشار در انجمن انفورماتیک پزشکی آمریکا سالانه سمپوزیوم 2024 ، 10 صفحه ، 5 صفحه پذیرفته شده است

قیمت: 19,000 تومان

دانلود مقاله اصل انگلیسی + خلاصه دو صفحه ای مقاله + پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله

با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی، یک خلاصه دو صفحه‌ای فارسی و پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله را نیز دریافت خواهید کرد.

قیمت: 99,000 تومان

سفارش + خلاصه دو صفحه ای مقاله + پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله

با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی و ترجمه کامل آن، یک خلاصه دو صفحه‌ای فارسی و پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله را نیز دریافت خواهید کرد.

قیمت: 400,000 تومان

زمان تحویل: 2 تا 3 روز کاری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Large participatory biomedical studies, studies that recruit individuals to join a dataset, are gaining popularity and investment, especially for analysis by modern AI methods. Because they purposively recruit participants, these studies are uniquely able to address a lack of historical representation, an issue that has affected many biomedical datasets. In this work, we define representativeness as the similarity to a target population distribution of a set of attributes and our goal is to mirror the U.S. population across distributions of age, gender, race, and ethnicity. Many participatory studies recruit at several institutions, so we introduce a computational approach to adaptively allocate recruitment resources among sites to improve representativeness. In simulated recruitment of 10,000-participant cohorts from medical centers in the STAR Clinical Research Network, we show that our approach yields a more representative cohort than existing baselines. Thus, we highlight the value of computational modeling in guiding recruitment efforts.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

مطالعات بزرگ زیست پزشکی مشارکتی ، مطالعاتی که افراد را برای پیوستن به مجموعه داده ها جذب می کنند ، به ویژه برای تجزیه و تحلیل با روش های مدرن هوش مصنوعی ، محبوبیت و سرمایه گذاری را به دست می آورند.از آنجا که آنها به طور هدفمند شرکت کنندگان را استخدام می کنند ، این مطالعات به طور منحصر به فرد قادر به عدم نمایش تاریخی هستند ، موضوعی که بسیاری از مجموعه داده های زیست پزشکی را تحت تأثیر قرار داده است.در این کار ، ما نمایندگی را شباهت به توزیع جمعیت هدف مجموعه ای از ویژگی ها تعریف می کنیم و هدف ما آینه کاری جمعیت ایالات متحده در توزیع سن ، جنس ، نژاد و قومیت است.بسیاری از مطالعات مشارکتی در چندین موسسه استخدام می شوند ، بنابراین ما یک رویکرد محاسباتی را برای تخصیص تخصیص منابع استخدام در بین سایت ها برای بهبود نمایندگی معرفی می کنیم.در استخدام شبیه سازی شده از 10،000 گروه شرکت کننده از مراکز پزشکی در شبکه تحقیقات بالینی Star ، ما نشان می دهیم که رویکرد ما یک گروه نماینده تر از خطوط موجود است.بنابراین ، ما ارزش مدل سازی محاسباتی را در هدایت تلاش های استخدام برجسته می کنیم.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.