اکسپرس 24
ترجمه فارسی مقاله تحلیل کارایی داده‌ها و عملکرد الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای ارزیابی تمرینات توانبخشی فیزیکی کمردرد

ترجمه فارسی مقاله تحلیل کارایی داده‌ها و عملکرد الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای ارزیابی تمرینات توانبخشی فیزیکی کمردرد

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی Analyzing Data Efficiency and Performance of Machine Learning Algorithms for Assessing Low Back Pain Physical Rehabilitation Exercises
عنوان مقاله به فارسی تحلیل کارایی داده‌ها و عملکرد الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای ارزیابی تمرینات توانبخشی فیزیکی کمردرد
نویسندگان Aleksa Marusic, Louis Annabi, Sao Msi Nguyen, Adriana Tapus
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 7
دسته بندی موضوعات Human-Computer Interaction,Computer Vision and Pattern Recognition,تعامل انسان و رایانه , چشم انداز رایانه و تشخیص الگوی ,
توضیحات Submitted 5 August, 2024; originally announced August 2024. , Comments: European Conference on Mobile Robots (2023)
توضیحات به فارسی ارسال شده در 5 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد ، نظرات: کنفرانس اروپایی روبات های تلفن همراه (2023)

قیمت: 19,000 تومان

سفارش

با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی، را نیز سفارش می‌دهید.

قیمت: 280,000 تومان

زمان تحویل: 2 تا 3 روز کاری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Analyzing human motion is an active research area, with various applications. In this work, we focus on human motion analysis in the context of physical rehabilitation using a robot coach system. Computer-aided assessment of physical rehabilitation entails evaluation of patient performance in completing prescribed rehabilitation exercises, based on processing movement data captured with a sensory system, such as RGB and RGB-D cameras. As 2D and 3D human pose estimation from RGB images had made impressive improvements, we aim to compare the assessment of physical rehabilitation exercises using movement data obtained from both RGB-D camera (Microsoft Kinect) and estimation from RGB videos (OpenPose and BlazePose algorithms). A Gaussian Mixture Model (GMM) is employed from position (and orientation) features, with performance metrics defined based on the log-likelihood values from GMM. The evaluation is performed on a medical database of clinical patients carrying out low back-pain rehabilitation exercises, previously coached by robot Poppy.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

تجزیه و تحلیل حرکت انسان یک منطقه تحقیقاتی فعال و دارای کاربردهای مختلف است.در این کار ، ما بر تجزیه و تحلیل حرکت انسان در زمینه توانبخشی جسمی با استفاده از یک سیستم مربی ربات تمرکز می کنیم.ارزیابی رایانه ای از توانبخشی فیزیکی مستلزم ارزیابی عملکرد بیمار در انجام تمرینات توانبخشی تجویز شده ، بر اساس داده های حرکتی پردازش شده با یک سیستم حسی مانند دوربین های RGB و RGB-D است.از آنجا که برآورد ژست انسانی 2D و سه بعدی از تصاویر RGB پیشرفت های چشمگیری داشته است ، ما هدف ما مقایسه ارزیابی تمرینات توانبخشی فیزیکی با استفاده از داده های حرکتی به دست آمده از هر دو دوربین RGB-D (مایکروسافت Kinect) و تخمین از فیلم های RGB (الگوریتم های باز و بلازپوز) است.بشریک مدل مخلوط گاوسی (GMM) از ویژگی های موقعیت (و جهت گیری) استفاده می شود ، با معیارهای عملکردی که بر اساس مقادیر ورود به سیستم از GMM تعریف شده است.این ارزیابی در یک بانک اطلاعاتی پزشکی از بیماران بالینی که تمرینات توانبخشی کم پشتی را انجام می دهند ، که قبلاً توسط Robot Poppy مربی شده بودند ، انجام می شود.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.