ترجمه فارسی مقاله تحلیل مقایسه‌ای پیش‌بینی‌های شاخص ثروت در آفریقا بین سه مدل استنتاج چندمنبعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی A Comparative Analysis of Wealth Index Predictions in Africa between three Multi-Source Inference Models
عنوان مقاله به فارسی تحلیل مقایسه‌ای پیش‌بینی‌های شاخص ثروت در آفریقا بین سه مدل استنتاج چندمنبعی
نویسندگان Márton Karsai, János Kertész, Lisette Espín-Noboa
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 25
دسته بندی موضوعات Physics and Society,Computers and Society,Machine Learning,فیزیک و جامعه , رایانه ها و جامعه , یادگیری ماشین ,
توضیحات Submitted 4 September, 2024; v1 submitted 2 August, 2024; originally announced August 2024. , Comments: 14 pages (main) + 11 pages (appendix). Accepted at the 9th Workshop on Data Science for Social Good, SoGood 2024, held in conjunction with ECML PKDD 2024, at Vilnius, Lithuania
توضیحات به فارسی ارسال شده در 4 سپتامبر 2024 ؛V1 ارسال شده در 2 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد ، نظرات: 14 صفحه (اصلی) + 11 صفحه (پیوست).پذیرفته شده در نهمین کارگاه در مورد علوم داده برای منافع اجتماعی ، Sogood 2024 ، که در رابطه با ECML PKDD 2024 ، در ویلنیوس ، لیتوانی برگزار شد

قیمت: 19,000 تومان

دانلود مقاله اصل انگلیسی + خلاصه دو صفحه ای مقاله + پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله

با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی، یک خلاصه دو صفحه‌ای فارسی و پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله را نیز دریافت خواهید کرد.

قیمت: 99,000 تومان

سفارش + خلاصه دو صفحه ای مقاله + پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله

با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی و ترجمه کامل آن، یک خلاصه دو صفحه‌ای فارسی و پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله را نیز دریافت خواهید کرد.

قیمت: 1,000,000 تومان

زمان تحویل: 2 تا 3 روز کاری


📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Poverty map inference is a critical area of research, with growing interest in both traditional and modern techniques, ranging from regression models to convolutional neural networks applied to tabular data, images, and networks. Despite extensive focus on the validation of training phases, the scrutiny of final predictions remains limited. Here, we compare the Relative Wealth Index (RWI) inferred by Chi et al. (2022) with the International Wealth Index (IWI) inferred by Lee and Braithwaite (2022) and Espín-Noboa et al. (2023) across six Sub-Saharan African countries. Our analysis focuses on identifying trends and discrepancies in wealth predictions over time. Our results show that the predictions by Chi et al. and Espín-Noboa et al. align with general GDP trends, with differences expected due to the distinct time-frames of the training sets. However, predictions by Lee and Braithwaite diverge significantly, indicating potential issues with the validity of the model. These discrepancies highlight the need for policymakers and stakeholders in Africa to rigorously audit models that predict wealth, especially those used for decision-making on the ground. These and other techniques require continuous verification and refinement to enhance their reliability and ensure that poverty alleviation strategies are well-founded.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

استنتاج نقشه فقر یک منطقه مهم از تحقیقات است ، با توجه به فزاینده به تکنیک های سنتی و مدرن ، از مدل های رگرسیون گرفته تا شبکه های عصبی حلقوی که برای داده های جدولی ، تصاویر و شبکه ها اعمال می شود.با وجود تمرکز گسترده بر اعتبار فازهای آموزشی ، بررسی پیش بینی های نهایی محدود است.در اینجا ، ما شاخص ثروت نسبی (RWI) استنباط شده توسط چی و همکاران را مقایسه می کنیم.(2022) با شاخص بین المللی ثروت (IWI) استنباط شده توسط لی و بریتوایت (2022) و اسپان-نوبوا و همکاران.(2023) در شش کشور آفریقایی کشورهای صحرایی.تجزیه و تحلیل ما بر شناسایی روندها و اختلافات در پیش بینی های ثروت در طول زمان متمرکز است.نتایج ما نشان می دهد که پیش بینی های چی و همکاران.و Espín-Noboa و همکاران.هماهنگ با روند عمومی تولید ناخالص داخلی ، با اختلافات پیش بینی شده به دلیل بازه های زمانی مشخص مجموعه های آموزشی.با این حال ، پیش بینی های لی و Braithwaite به طور قابل توجهی واگرایی می کنند ، که نشانگر مسائل بالقوه با اعتبار مدل است.این اختلافات نیاز به سیاست گذاران و ذینفعان در آفریقا را به مدل های حسابرسی دقیق که ثروت را پیش بینی می کنند ، به ویژه مواردی که برای تصمیم گیری در زمین استفاده می شود ، برجسته می کند.این و سایر تکنیک ها برای تقویت قابلیت اطمینان آنها و اطمینان از اینکه استراتژی های کاهش فقر به خوبی تأسیس شده اند ، نیاز به تأیید مداوم و پالایش دارند.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.