ترجمه فارسی مقاله تحلیل مدارهای کوانتومی پارامتری: درباره ارتباط بین بیان‌پذیری و انواع گیت‌های کوانتومی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی Analysis of Parameterized Quantum Circuits: on The Connection Between Expressibility and Types of Quantum Gates
عنوان مقاله به فارسی تحلیل مدارهای کوانتومی پارامتری: درباره ارتباط بین بیان‌پذیری و انواع گیت‌های کوانتومی
نویسندگان Yu Liu, Kentaro Baba, Kazuya Kaneko, Naoyuki Takeda, Junpei Koyama, Koichi Kimura
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 9
دسته بندی موضوعات Quantum Physics,فیزیک کوانتومی ,
توضیحات Submitted 9 August, 2024; v1 submitted 2 August, 2024; originally announced August 2024. , Comments: 8 pages, 9 figures
توضیحات به فارسی ارسال شده در 9 اوت 2024 ؛V1 ارسال شده در 2 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد ، نظرات: 8 صفحه ، 9 شکل

قیمت: 19,000 تومان

دانلود مقاله اصل انگلیسی + خلاصه دو صفحه ای مقاله + پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله

با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی، یک خلاصه دو صفحه‌ای فارسی و پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله را نیز دریافت خواهید کرد.

قیمت: 99,000 تومان

سفارش + خلاصه دو صفحه ای مقاله + پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله

با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی و ترجمه کامل آن، یک خلاصه دو صفحه‌ای فارسی و پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله را نیز دریافت خواهید کرد.

قیمت: 360,000 تومان

زمان تحویل: 2 تا 3 روز کاری


📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Expressibility is a crucial factor of a Parameterized Quantum Circuit (PQC). In the context of Variational Quantum Algorithms (VQA) based Quantum Machine Learning (QML), a QML model composed of highly expressible PQC and sufficient number of qubits is theoretically capable of approximating any arbitrary continuous function. While much research has explored the relationship between expressibility and learning performance, as well as the number of layers in PQCs, the connection between expressibility and PQC structure has received comparatively less attention. In this paper, we analyze the connection between expressibility and the types of quantum gates within PQCs using a Gradient Boosting Tree model and SHapley Additive exPlanations (SHAP) values. Our analysis is performed on 1,615 instances of PQC derived from 19 PQC topologies, each with 2-18 qubits and 1-5 layers. The findings of our analysis provide guidance for designing highly expressible PQCs, suggesting the integration of more RX or RY gates while maintaining a careful balance with the number of CNOT gates. Furthermore, our evaluation offers an additional evidence of expressibility saturation, as observed by previous studies.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

بیان یک عامل مهم یک مدار کوانتومی پارامتر (PQC) است.در زمینه الگوریتم های کوانتومی متغیر (VQA) مبتنی بر یادگیری ماشین کوانتومی (QML) ، یک مدل QML متشکل از PQC بسیار قابل بیان و تعداد کافی از qubits از نظر تئوری قادر به تقریب هر عملکرد مداوم دلخواه است.در حالی که تحقیقات زیادی در رابطه بین بیان و عملکرد یادگیری و همچنین تعداد لایه ها در PQC ها مورد بررسی قرار گرفته است ، ارتباط بین بیان و ساختار PQC نسبتاً کمتری توجه کرده است.در این مقاله ، ما ارتباط بین بیان و انواع دروازه های کوانتومی در PQC ها را با استفاده از یک مدل درخت تقویت گرادیان و مقادیر توضیحات افزودنی شاپلی (ShAP) تجزیه و تحلیل می کنیم.تجزیه و تحلیل ما در 1615 نمونه از PQC حاصل از 19 توپولوژی PQC انجام شده است ، هر کدام با 2-18 qubits و 1-5 لایه.یافته های تجزیه و تحلیل ما راهنمایی هایی را برای طراحی PQC های بسیار قابل بیان ارائه می دهد ، و این نشان می دهد که ادغام دروازه های RX یا RY بیشتر ضمن حفظ تعادل دقیق با تعداد دروازه های CNOT است.علاوه بر این ، ارزیابی ما شواهد دیگری از اشباع بیان را ارائه می دهد ، همانطور که در مطالعات قبلی مشاهده شده است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.