ترجمه فارسی مقاله تحلیل تجربیات فروشنده در مواجهه با مشتری با استفاده از پیش‌بینی سری‌های زمانی و تکنیک‌های مونت کارلو

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی Analyzing Customer-Facing Vendor Experiences with Time Series Forecasting and Monte Carlo Techniques
عنوان مقاله به فارسی تحلیل تجربیات فروشنده در مواجهه با مشتری با استفاده از پیش‌بینی سری‌های زمانی و تکنیک‌های مونت کارلو
نویسندگان Vivek Kaushik, Jason Tang
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 17
دسته بندی موضوعات Machine Learning,Machine Learning,Computation,یادگیری ماشین , یادگیری ماشین , محاسبات ,
توضیحات Submitted 30 July, 2024; originally announced July 2024. , MSC Class: 62M10
توضیحات به فارسی ارسال شده 30 ژوئیه 2024 ؛در ابتدا ژوئیه 2024 اعلام شد ، کلاس MSC: 62M10

قیمت: 19,000 تومان

دانلود مقاله اصل انگلیسی + خلاصه دو صفحه ای مقاله + پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله

با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی، یک خلاصه دو صفحه‌ای فارسی و پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله را نیز دریافت خواهید کرد.

قیمت: 99,000 تومان

سفارش + خلاصه دو صفحه ای مقاله + پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله

با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی و ترجمه کامل آن، یک خلاصه دو صفحه‌ای فارسی و پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله را نیز دریافت خواهید کرد.

قیمت: 680,000 تومان

زمان تحویل: 2 تا 3 روز کاری


📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

eBay partners with external vendors, which allows customers to freely select a vendor to complete their eBay experiences. However, vendor outages can hinder customer experiences. Consequently, eBay can disable a problematic vendor to prevent customer loss. Disabling the vendor too late risks losing customers willing to switch to other vendors, while disabling it too early risks losing those unwilling to switch. In this paper, we propose a data-driven solution to answer whether eBay should disable a problematic vendor and when to disable it. Our solution involves forecasting customer behavior. First, we use a multiplicative seasonality model to represent behavior if all vendors are fully functioning. Next, we use a Monte Carlo simulation to represent behavior if the problematic vendor remains enabled. Finally, we use a linear model to represent behavior if the vendor is disabled. By comparing these forecasts, we determine the optimal time for eBay to disable the problematic vendor.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

شرکای eBay با فروشندگان خارجی ، که به مشتریان امکان می دهد آزادانه یک فروشنده را برای تکمیل تجربیات eBay خود انتخاب کنند.با این حال ، قطع فروشنده می تواند مانع تجربیات مشتری شود.در نتیجه ، eBay می تواند یک فروشنده مشکل ساز را برای جلوگیری از از دست دادن مشتری غیرفعال کند.غیرفعال کردن فروشنده خیلی دیر هنگام خطرات از دست دادن مشتریانی که مایل به جابجایی به سایر فروشندگان هستند ، در حالی که خیلی زود آن را غیرفعال می کند ، خطرات را از دست می دهد که تمایل به سوئیچی دارند.در این مقاله ، ما یک راه حل مبتنی بر داده را پیشنهاد می کنیم تا پاسخ دهیم که آیا eBay باید یک فروشنده مشکل ساز را غیرفعال کند و چه موقع آن را غیرفعال کند.راه حل ما شامل پیش بینی رفتار مشتری است.اول ، ما از یک مدل فصلی چند برابر برای نشان دادن رفتار استفاده می کنیم اگر همه فروشندگان کاملاً عملکرد داشته باشند.در مرحله بعد ، ما از یک شبیه سازی مونت کارلو برای نشان دادن رفتار در صورت فعال بودن فروشنده مشکل ساز استفاده می کنیم.سرانجام ، ما از یک مدل خطی برای نشان دادن رفتار در صورت غیرفعال بودن فروشنده استفاده می کنیم.با مقایسه این پیش بینی ها ، ما زمان بهینه را برای غیرفعال کردن فروشنده مشکل ساز تعیین می کنیم.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.