ترجمه فارسی مقاله تحلیل تأثیر تکنیک‌های متعادل‌سازی بر توضیحات خلاف واقع مدل‌های پیش‌بینی موفقیت دانش‌آموزان

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی An effect analysis of the balancing techniques on the counterfactual explanations of student success prediction models
عنوان مقاله به فارسی تحلیل تأثیر تکنیک‌های متعادل‌سازی بر توضیحات خلاف واقع مدل‌های پیش‌بینی موفقیت دانش‌آموزان
نویسندگان Mustafa Cavus, Jakub Kuzilek
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 19
دسته بندی موضوعات Machine Learning,Machine Learning,یادگیری ماشین , یادگیری ماشین ,
توضیحات Submitted 1 August, 2024; originally announced August 2024. , Comments: 19 pages, 3 figures
توضیحات به فارسی ارسال شده در 1 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد ، نظرات: 19 صفحه ، 3 شکل

قیمت: 19,000 تومان

دانلود مقاله اصل انگلیسی + خلاصه دو صفحه ای مقاله + پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله

با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی، یک خلاصه دو صفحه‌ای فارسی و پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله را نیز دریافت خواهید کرد.

قیمت: 99,000 تومان

سفارش + خلاصه دو صفحه ای مقاله + پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله

با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی و ترجمه کامل آن، یک خلاصه دو صفحه‌ای فارسی و پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله را نیز دریافت خواهید کرد.

قیمت: 760,000 تومان

زمان تحویل: 2 تا 3 روز کاری


📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

In the past decade, we have experienced a massive boom in the usage of digital solutions in higher education. Due to this boom, large amounts of data have enabled advanced data analysis methods to support learners and examine learning processes. One of the dominant research directions in learning analytics is predictive modeling of learners' success using various machine learning methods. To build learners' and teachers' trust in such methods and systems, exploring the methods and methodologies that enable relevant stakeholders to deeply understand the underlying machine-learning models is necessary. In this context, counterfactual explanations from explainable machine learning tools are promising. Several counterfactual generation methods hold much promise, but the features must be actionable and causal to be effective. Thus, obtaining which counterfactual generation method suits the student success prediction models in terms of desiderata, stability, and robustness is essential. Although a few studies have been published in recent years on the use of counterfactual explanations in educational sciences, they have yet to discuss which counterfactual generation method is more suitable for this problem. This paper analyzed the effectiveness of commonly used counterfactual generation methods, such as WhatIf Counterfactual Explanations, Multi-Objective Counterfactual Explanations, and Nearest Instance Counterfactual Explanations after balancing. This contribution presents a case study using the Open University Learning Analytics dataset to demonstrate the practical usefulness of counterfactual explanations. The results illustrate the method's effectiveness and describe concrete steps that could be taken to alter the model's prediction.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

در یک دهه گذشته ، ما در استفاده از راه حل های دیجیتال در آموزش عالی رونق گسترده ای را تجربه کرده ایم.با توجه به این رونق ، مقادیر زیادی از داده ها روشهای پیشرفته تجزیه و تحلیل داده ها را برای پشتیبانی از زبان آموزان و بررسی فرایندهای یادگیری فعال کرده اند.یکی از مسیرهای تحقیق غالب در یادگیری تجزیه و تحلیل ، مدل سازی پیش بینی موفقیت زبان آموزان با استفاده از روشهای مختلف یادگیری ماشین است.برای ایجاد اعتماد زبان آموزان و معلمان به چنین روش ها و سیستم ها ، بررسی روش ها و روش هایی که ذینفعان مربوطه را قادر می سازد تا عمیقاً مدل های یادگیری ماشین را درک کنند.در این زمینه ، توضیحات خلاف واقع از ابزارهای یادگیری ماشین قابل توضیح امیدوار کننده است.چندین روش تولید متقابل وعده های زیادی را حفظ می کنند ، اما ویژگی ها باید عملی و علّی باشند تا مؤثر باشند.بنابراین ، به دست آوردن کدام روش تولید متقابل متناسب با مدل های پیش بینی موفقیت دانش آموز از نظر Desiderata ، ثبات و استحکام ضروری است.اگرچه چند مطالعه در سالهای اخیر در مورد استفاده از توضیحات ضد عملی در علوم آموزشی منتشر شده است ، اما هنوز بحث نکرده اند که کدام روش تولید متقابل برای این مشکل مناسب تر است.در این مقاله به بررسی اثربخشی روشهای تولید متقابل متداول ، مانند توضیحات ضد خلاف عملی ، توضیحات ضد خلاف خلاف چند هدف و نزدیکترین توضیحات ضد خلاف نمونه پس از تعادل پرداخته شده است.این سهم یک مطالعه موردی را با استفاده از مجموعه داده های تجزیه و تحلیل یادگیری دانشگاه آزاد ارائه می دهد تا سودمندی عملی توضیحات ضد خلاف را نشان دهد.نتایج نشان دهنده اثربخشی روش و توصیف مراحل مشخصی است که می تواند برای تغییر پیش بینی مدل انجام شود.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.