ترجمه فارسی مقاله تحقیقات کاربردی در مورد درک زمان واقعی از وضعیت عملکرد دستگاه

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی Application Research On Real-Time Perception Of Device Performance Status
عنوان مقاله به فارسی تحقیقات کاربردی در مورد درک زمان واقعی از وضعیت عملکرد دستگاه
نویسندگان Zhe Wang, Zhen Wang, Jianwen Wu, Wangzhong Xiao, Yidong Chen, Zihua Feng, Dian Yang, Hongchen Liu, Bo Liang, Jiaojiao Fu
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 14
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Performance,Machine Learning,عملکرد , یادگیری ماشین ,
توضیحات Submitted 4 September, 2024; originally announced September 2024.
توضیحات به فارسی ارسال شده در 4 سپتامبر 2024 ؛در ابتدا سپتامبر 2024 اعلام شد.
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

In order to accurately identify the performance status of mobile devices and finely adjust the user experience, a real-time performance perception evaluation method based on TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution) combined with entropy weighting method and time series model construction was studied. After collecting the performance characteristics of various mobile devices, the device performance profile was fitted by using PCA (principal component analysis) dimensionality reduction and feature engineering methods such as descriptive time series analysis. The ability of performance features and profiles to describe the real-time performance status of devices was understood and studied by applying the TOPSIS method and multi-level weighting processing. A time series model was constructed for the feature set under objective weighting, and multiple sensitivity (real-time, short-term, long-term) performance status perception results were provided to obtain real-time performance evaluation data and long-term stable performance prediction data. Finally, by configuring dynamic AB experiments and overlaying fine-grained power reduction strategies, the usability of the method was verified, and the accuracy of device performance status identification and prediction was compared with the performance of the profile features including dimensionality reduction time series modeling, TOPSIS method and entropy weighting method, subjective weighting, HMA method. The results show that accurate real-time performance perception results can greatly enhance business value, and this research has application effectiveness and certain forward-looking significance.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

به منظور شناسایی دقیق وضعیت عملکرد دستگاه های تلفن همراه و تنظیم دقیق تجربه کاربر ، یک روش ارزیابی ادراک عملکرد در زمان واقعی بر اساس TOPSIS (تکنیک ترجیح سفارش با شباهت به راه حل ایده آل) همراه با روش وزنه برداری آنتروپی و ساخت مدل سری زمانیمورد مطالعه قرار گرفتپس از جمع آوری ویژگی های عملکرد دستگاه های مختلف تلفن همراه ، مشخصات عملکرد دستگاه با استفاده از PCA (تجزیه و تحلیل مؤلفه اصلی) کاهش ابعاد و روش های مهندسی ویژگی مانند تجزیه و تحلیل سری زمانی توصیفی نصب شده است.توانایی ویژگی های عملکرد و پروفایل ها برای توصیف وضعیت عملکرد در زمان واقعی دستگاه ها با استفاده از روش TOPSIS و پردازش وزن چند سطحی درک و مورد مطالعه قرار گرفت.یک مدل سری زمانی برای ویژگی تنظیم شده تحت وزن هدف گذاری ساخته شد و نتایج درک عملکرد عملکرد عملکرد در زمان واقعی ، کوتاه مدت ، بلند مدت) برای به دست آوردن داده های ارزیابی عملکرد در زمان واقعی و عملکرد پایدار طولانی مدت ارائه شد.داده های پیش بینیسرانجام ، با پیکربندی آزمایشات AB پویا و پوشش استراتژی های کاهش قدرت دانه ریز ، قابلیت استفاده از این روش تأیید شد و صحت شناسایی و پیش بینی وضعیت عملکرد دستگاه با عملکرد ویژگی های پروفایل از جمله مدل سازی سری کاهش ابعاد ، مقایسه شد.روش TOPSIS و روش وزنه برداری آنتروپی ، وزن گیری ذهنی ، روش HMA.نتایج نشان می دهد که نتایج دقیق ادراک عملکرد در زمان واقعی می تواند ارزش کسب و کار را تا حد زیادی افزایش دهد ، و این تحقیق دارای اثربخشی کاربردی و اهمیت خاصی به آینده است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.