اکسپرس 24
ترجمه فارسی مقاله تحریک مدل‌های بینایی-زبانی بزرگ پزشکی برای تشخیص آسیب‌شناسی‌ها با استفاده از پرسش و پاسخ بصری

ترجمه فارسی مقاله تحریک مدل‌های بینایی-زبانی بزرگ پزشکی برای تشخیص آسیب‌شناسی‌ها با استفاده از پرسش و پاسخ بصری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی Prompting Medical Large Vision-Language Models to Diagnose Pathologies by Visual Question Answering
عنوان مقاله به فارسی تحریک مدل‌های بینایی-زبانی بزرگ پزشکی برای تشخیص آسیب‌شناسی‌ها با استفاده از پرسش و پاسخ بصری
نویسندگان Danfeng Guo, Demetri Terzopoulos
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 19
دسته بندی موضوعات Computer Vision and Pattern Recognition,Artificial Intelligence,Computation and Language,Machine Learning,چشم انداز رایانه و تشخیص الگوی , هوش مصنوعی , محاسبات و زبان , یادگیری ماشین ,
توضیحات Submitted 31 July, 2024; originally announced July 2024.
توضیحات به فارسی ارسال 31 ژوئیه 2024 ؛در ابتدا ژوئیه 2024 اعلام شد.

قیمت: 19,000 تومان

دانلود مقاله اصل انگلیسی + خلاصه دو صفحه ای مقاله + پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله

با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی، یک خلاصه دو صفحه‌ای فارسی و پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله را نیز دریافت خواهید کرد.

قیمت: 99,000 تومان

سفارش + خلاصه دو صفحه ای مقاله + پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله

با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی و ترجمه کامل آن، یک خلاصه دو صفحه‌ای فارسی و پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله را نیز دریافت خواهید کرد.

قیمت: 760,000 تومان

زمان تحویل: 2 تا 3 روز کاری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Large Vision-Language Models (LVLMs) have achieved significant success in recent years, and they have been extended to the medical domain. Although demonstrating satisfactory performance on medical Visual Question Answering (VQA) tasks, Medical LVLMs (MLVLMs) suffer from the hallucination problem, which makes them fail to diagnose complex pathologies. Moreover, they readily fail to learn minority pathologies due to imbalanced training data. We propose two prompting strategies for MLVLMs that reduce hallucination and improve VQA performance. In the first strategy, we provide a detailed explanation of the queried pathology. In the second strategy, we fine-tune a cheap, weak learner to achieve high performance on a specific metric, and textually provide its judgment to the MLVLM. Tested on the MIMIC-CXR-JPG and Chexpert datasets, our methods significantly improve the diagnostic F1 score, with the highest increase being 0.27. We also demonstrate that our prompting strategies can be extended to general LVLM domains. Based on POPE metrics, it effectively suppresses the false negative predictions of existing LVLMs and improves Recall by approximately 0.07.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

مدلهای بزرگ به زبان بینایی (LVLMS) در سالهای اخیر به موفقیت قابل توجهی رسیده اند و آنها به حوزه پزشکی گسترش یافته اند.اگرچه نشان دهنده عملکرد رضایت بخش در پاسخ به سؤال بصری پزشکی (VQA) است ، LVLM های پزشکی (MLVLMS) از مشکل توهم رنج می برند ، و این باعث می شود آنها در تشخیص آسیب شناسی پیچیده باشند.علاوه بر این ، آنها به راحتی در یادگیری آسیب شناسی اقلیت به دلیل داده های آموزش نامتعادل ناکام هستند.ما دو استراتژی سریع برای MLVLM ها پیشنهاد می کنیم که باعث کاهش توهم و بهبود عملکرد VQA می شود.در اولین استراتژی ، ما توضیح مفصلی در مورد آسیب شناسی پرس و جو ارائه می دهیم.در استراتژی دوم ، ما یک یادگیرنده ارزان و ضعیف را برای دستیابی به عملکرد بالا در یک معیار خاص تنظیم می کنیم و از نظر متنی قضاوت خود را به MLVLM ارائه می دهیم.آزمایش شده در مجموعه داده های MIMIC-CXR-JPG و CHEXPERT ، روشهای ما به طور قابل توجهی نمره تشخیصی F1 را بهبود می بخشد ، با بالاترین افزایش 0.27.ما همچنین نشان می دهیم که استراتژی های سریع ما می تواند به حوزه های عمومی LVLM گسترش یابد.بر اساس معیارهای پاپ ، به طور موثری پیش بینی های منفی کاذب LVLM های موجود را سرکوب می کند و فراخوان را تقریباً 0.07 بهبود می بخشد.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.