Optimization and Control,Machine Learning,بهینه سازی و کنترل , یادگیری ماشین ,
توضیحات
Submitted 19 September, 2024; originally announced September 2024. , Comments: This work has been submitted to the IEEE for possible publication. Copyright may be transferred without notice, after which this version may no longer be accessible
توضیحات به فارسی
ارسال شده در 19 سپتامبر 2024 ؛در ابتدا در سپتامبر 2024 اعلام شد. ، نظرات: این کار برای انتشار احتمالی به IEEE ارسال شده است.حق چاپ ممکن است بدون اطلاع قبلی منتقل شود ، پس از آن ممکن است این نسخه دیگر در دسترس نباشد
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
چکیده
This study introduces a novel theoretical framework for analyzing heteroscedastic Gaussian processes (HGPs) that identify unknown systems in a data-driven manner. Although HGPs effectively address the heteroscedasticity of noise in complex training datasets, calculating the exact posterior distributions of the HGPs is challenging, as these distributions are no longer multivariate normal. This study derives the exact means, variances, and cumulative distributions of the posterior distributions. Furthermore, the derived theoretical findings are applied to a chance-constrained tracking controller. After an HGP identifies an unknown disturbance in a plant system, the controller can handle chance constraints regarding the system despite the presence of the disturbance.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
این مطالعه یک چارچوب نظری جدید برای تجزیه و تحلیل فرآیندهای گاوسی هتروسکوپی (HGPs) که سیستم های ناشناخته را به روشی محور داده شناسایی می کند ، معرفی می کند.اگرچه HGP ها به طور مؤثر به ناهمگونی سر و صدا در مجموعه داده های آموزش پیچیده می پردازند ، محاسبه توزیع دقیق خلفی HGPS چالش برانگیز است ، زیرا این توزیع ها دیگر چند متغیره طبیعی نیستند.این مطالعه به معنای دقیق ، واریانس و توزیع تجمعی توزیع های خلفی است.علاوه بر این ، یافته های نظری مشتق شده برای یک کنترلر ردیابی با محدودیت شانس اعمال می شود.بعد از اینکه HGP یک اختلال ناشناخته در یک سیستم گیاهی را مشخص کرد ، کنترل کننده می تواند با وجود وجود اختلال ، محدودیت های شانس مربوط به سیستم را برطرف کند.
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
