ترجمه فارسی مقاله تجزیه و تحلیل عمیق یادگیری توالی پروتئین با استفاده از هرج و مرج تقویت شده تصاویر کالیدوسکوپی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی DANCE: Deep Learning-Assisted Analysis of Protein Sequences Using Chaos Enhanced Kaleidoscopic Images
عنوان مقاله به فارسی تجزیه و تحلیل عمیق یادگیری توالی پروتئین با استفاده از هرج و مرج تقویت شده تصاویر کالیدوسکوپی
نویسندگان Taslim Murad, Prakash Chourasia, Sarwan Ali, Murray Patterson
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 8
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Machine Learning,Quantitative Methods,یادگیری ماشین , روشهای کمی ,
توضیحات Submitted 10 September, 2024; originally announced September 2024.
توضیحات به فارسی ارسال شده 10 سپتامبر 2024 ؛در ابتدا سپتامبر 2024 اعلام شد.
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Cancer is a complex disease characterized by uncontrolled cell growth. T cell receptors (TCRs), crucial proteins in the immune system, play a key role in recognizing antigens, including those associated with cancer. Recent advancements in sequencing technologies have facilitated comprehensive profiling of TCR repertoires, uncovering TCRs with potent anti-cancer activity and enabling TCR-based immunotherapies. However, analyzing these intricate biomolecules necessitates efficient representations that capture their structural and functional information. T-cell protein sequences pose unique challenges due to their relatively smaller lengths compared to other biomolecules. An image-based representation approach becomes a preferred choice for efficient embeddings, allowing for the preservation of essential details and enabling comprehensive analysis of T-cell protein sequences. In this paper, we propose to generate images from the protein sequences using the idea of Chaos Game Representation (CGR) using the Kaleidoscopic images approach. This Deep Learning Assisted Analysis of Protein Sequences Using Chaos Enhanced Kaleidoscopic Images (called DANCE) provides a unique way to visualize protein sequences by recursively applying chaos game rules around a central seed point. we perform the classification of the T cell receptors (TCRs) protein sequences in terms of their respective target cancer cells, as TCRs are known for their immune response against cancer disease. The TCR sequences are converted into images using the DANCE method. We employ deep-learning vision models to perform the classification to obtain insights into the relationship between the visual patterns observed in the generated kaleidoscopic images and the underlying protein properties. By combining CGR-based image generation with deep learning classification, this study opens novel possibilities in the protein analysis domain.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

سرطان یک بیماری پیچیده است که با رشد سلول کنترل نشده مشخص می شود.گیرنده های سلول T (TCR) ، پروتئین های مهم در سیستم ایمنی بدن ، نقش مهمی در شناخت آنتی ژن ها ، از جمله موارد مرتبط با سرطان دارند.پیشرفت های اخیر در فن آوری های توالی ، پروفایل جامع از کارنامه های TCR را تسهیل کرده است ، کشف TCR ها با فعالیت ضد سرطان قوی و امکان ایمونوتراپی مبتنی بر TCR.با این حال ، تجزیه و تحلیل این مولکول های پیچیده نیاز به بازنمودهای کارآمد دارد که اطلاعات ساختاری و عملکردی آنها را ضبط می کنند.توالی پروتئین سلول T به دلیل طول نسبتاً کوچکتر در مقایسه با سایر مولکولهای بیوم ، چالش های منحصر به فردی را ایجاد می کند.یک رویکرد بازنمایی مبتنی بر تصویر به یک انتخاب ارجح برای تعبیه های کارآمد تبدیل می شود و امکان حفظ جزئیات ضروری و امکان تجزیه و تحلیل جامع توالی پروتئین سلول T را فراهم می کند.در این مقاله ، ما پیشنهاد می کنیم با استفاده از ایده نمایش بازی هرج و مرج (CGR) با استفاده از رویکرد تصاویر Kaleidoscopic ، تصاویر را از توالی پروتئین تولید کنیم.این تجزیه و تحلیل کمک به یادگیری عمیق از توالی های پروتئین با استفاده از هرج و مرج تقویت شده از تصاویر Kaleidoscopic (به نام Dance) روشی منحصر به فرد برای تجسم توالی های پروتئین با استفاده مجدد از قوانین بازی هرج و مرج در اطراف یک نقطه دانه مرکزی فراهم می کند.ما طبقه بندی پروتئین های سلول T (TCRS) را از نظر سلولهای سرطانی هدف مربوطه انجام می دهیم ، زیرا TCR ها به دلیل پاسخ ایمنی در برابر بیماری سرطان شناخته شده اند.توالی TCR با استفاده از روش رقص به تصاویر تبدیل می شوند.ما از مدل های دید عمیق استفاده می کنیم تا طبقه بندی را انجام دهیم تا بینش در رابطه بین الگوهای بصری مشاهده شده در تصاویر Kaleidoscopic تولید شده و خصوصیات پروتئینی اساسی به دست آوریم.این مطالعه با ترکیب تولید تصویر مبتنی بر CGR با طبقه بندی یادگیری عمیق ، امکانات جدیدی را در حوزه تجزیه و تحلیل پروتئین باز می کند.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.