ترجمه فارسی مقاله تجزیه و تحلیل انتقادی بر تکنیک های یادگیری ماشین برای تشخیص فعالیت های انسانی مبتنی بر ویدئو از سیستم های نظارتی: مروری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی A Critical Analysis on Machine Learning Techniques for Video-based Human Activity Recognition of Surveillance Systems: A Review
عنوان مقاله به فارسی تجزیه و تحلیل انتقادی بر تکنیک های یادگیری ماشین برای تشخیص فعالیت های انسانی مبتنی بر ویدئو از سیستم های نظارتی: مروری
نویسندگان Shahriar Jahan, Roknuzzaman, Md Robiul Islam
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 32
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Computer Vision and Pattern Recognition,چشم انداز رایانه و تشخیص الگوی ,
توضیحات Submitted 1 September, 2024; originally announced September 2024.
توضیحات به فارسی ارسال 1 سپتامبر 2024 ؛در ابتدا سپتامبر 2024 اعلام شد.
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Upsurging abnormal activities in crowded locations such as airports, train stations, bus stops, shopping malls, etc., urges the necessity for an intelligent surveillance system. An intelligent surveillance system can differentiate between normal and suspicious activities from real-time video analysis that will enable to take appropriate measures regarding the level of an anomaly instantaneously and efficiently. Video-based human activity recognition has intrigued many researchers with its pressing issues and a variety of applications ranging from simple hand gesture recognition to crucial behavior recognition in a surveillance system. This paper provides a critical survey of video-based Human Activity Recognition (HAR) techniques beginning with an examination of basic approaches for detecting and recognizing suspicious behavior followed by a critical analysis of machine learning and deep learning techniques such as Convolutional Neural Network (CNN), Recurrent Neural Network (RNN), Hidden Markov Model (HMM), K-means Clustering etc. A detailed investigation and comparison are done on these learning techniques on the basis of feature extraction techniques, parameter initialization, and optimization algorithms, accuracy, etc. The purpose of this review is to prioritize positive schemes and to assist researchers with emerging advancements in this field's future endeavors. This paper also pragmatically discusses existing challenges in the field of HAR and examines the prospects in the field.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

افزایش فعالیت های غیر طبیعی در مکان های شلوغ مانند فرودگاه ها ، ایستگاه های قطار ، ایستگاه های اتوبوس ، مراکز خرید و غیره ، ضرورت یک سیستم نظارت هوشمند را می طلبد.یک سیستم نظارت هوشمند می تواند بین فعالیت های عادی و مشکوک از تجزیه و تحلیل فیلم در زمان واقعی ، که امکان انجام اقدامات مناسب در مورد سطح ناهنجاری را فوراً و کارآمد ایجاد می کند ، تمایز قائل شود.شناخت فعالیت های انسانی مبتنی بر فیلم ، بسیاری از محققان را با موضوعات مهم و انواع برنامه های کاربردی متنوع از شناخت حرکات دست ساده گرفته تا تشخیص رفتار مهم در یک سیستم نظارت ، جلب کرده است.در این مقاله یک بررسی مهم از تکنیک های تشخیص فعالیت انسانی مبتنی بر فیلم (HAR) با بررسی رویکردهای اساسی برای تشخیص و شناخت رفتار مشکوک و به دنبال آن یک تحلیل انتقادی از یادگیری ماشین و تکنیک های یادگیری عمیق مانند شبکه عصبی حلقوی (CNN) ارائه شده است.، شبکه عصبی مکرر (RNN) ، مدل مارکوف پنهان (HMM) ، خوشه بندی K- معنی و غیره. یک تحقیق و مقایسه دقیق بر اساس این تکنیک های یادگیری بر اساس تکنیک های استخراج ویژگی ، اولیه سازی پارامترها و الگوریتم های بهینه سازی ، صحت و غیره انجام می شود.هدف از این بررسی اولویت بندی طرح های مثبت و کمک به محققان در پیشرفت های نوظهور در تلاش های آینده این زمینه است.در این مقاله همچنین به طرز عمل آمیز در مورد چالش های موجود در زمینه HAR بحث شده و چشم اندازهای این حوزه را بررسی می کند.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.