ترجمه فارسی مقاله تجزیه و تحلیل اطلاعات ژنتیکی دژنراسیون ماکولا مرتبط با سن چشم همنوع با استفاده از ViT انتخابی چند وجهی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

عنوان مقاله به انگلیسی Genetic Information Analysis of Age-Related Macular Degeneration Fellow Eye Using Multi-Modal Selective ViT
عنوان مقاله به فارسی تجزیه و تحلیل اطلاعات ژنتیکی دژنراسیون ماکولا مرتبط با سن چشم همنوع با استفاده از ViT انتخابی چند وجهی
نویسندگان Yoichi Furukawa, Satoshi Kamiya, Yoichi Sakurada, Kenji Kashiwagi, Kazuhiro Hotta
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 16
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Computer Vision and Pattern Recognition,چشم انداز رایانه و تشخیص الگوی ,
توضیحات Submitted 17 September, 2024; originally announced September 2024.
توضیحات به فارسی ارسال شده 17 سپتامبر 2024 ؛در ابتدا سپتامبر 2024 اعلام شد.
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

In recent years, there has been significant development in the analysis of medical data using machine learning. It is believed that the onset of Age-related Macular Degeneration (AMD) is associated with genetic polymorphisms. However, genetic analysis is costly, and artificial intelligence may offer assistance. This paper presents a method that predict the presence of multiple susceptibility genes for AMD using fundus and Optical Coherence Tomography (OCT) images, as well as medical records. Experimental results demonstrate that integrating information from multiple modalities can effectively predict the presence of susceptibility genes with over 80$\%$ accuracy.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

در سالهای اخیر ، در تجزیه و تحلیل داده های پزشکی با استفاده از یادگیری ماشین ، پیشرفت قابل توجهی وجود داشته است.اعتقاد بر این است که شروع دژنراسیون ماکولا وابسته به سن (AMD) با پلی مورفیسم های ژنتیکی همراه است.با این حال ، تجزیه و تحلیل ژنتیکی پرهزینه است و هوش مصنوعی ممکن است کمک کند.در این مقاله روشی ارائه شده است که وجود ژن های حساسیت متعدد برای AMD را با استفاده از تصاویر توموگرافی انسجام و نوری (OCT) و همچنین سوابق پزشکی پیش بینی می کند.نتایج تجربی نشان می دهد که ادغام اطلاعات از چندین روش می تواند به طور موثری وجود ژنهای حساسیت با بیش از 80 \ $ دقت $ را پیش بینی کند.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.