کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
چکیده
Sentiment analysis possesses the potential of diverse applicability on digital platforms. Sentiment analysis extracts the polarity to understand the intensity and subjectivity in the text. This work uses a lexicon-based method to perform sentiment analysis and shows an evaluation of classification models trained over textual data. The lexicon-based methods identify the intensity of emotion and subjectivity at word levels. The categorization identifies the informative words inside a text and specifies the quantitative ranking of the polarity of words. This work is based on a multi-class problem of text being labeled as positive, negative, or neutral. Twitter sentiment dataset containing 1.6 million unprocessed tweets is used with lexicon-based methods like Text Blob and Vader Sentiment to introduce the neutrality measure on text. The analysis of lexicons shows how the word count and the intensity classify the text. A comparative analysis of machine learning models, Naiive Bayes, Support Vector Machines, Multinomial Logistic Regression, Random Forest, and Extreme Gradient (XG) Boost performed across multiple performance metrics. The best estimations are achieved through Random Forest with an accuracy score of 81%. Additionally, sentiment analysis is applied for a personality judgment case against a Twitter profile based on online activity.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
تجزیه و تحلیل احساسات دارای پتانسیل کاربرد متنوع در سیستم عامل های دیجیتال است.تجزیه و تحلیل احساسات قطبیت را برای درک شدت و ذهنیت در متن استخراج می کند.این کار از یک روش مبتنی بر واژگان برای انجام تجزیه و تحلیل احساسات استفاده می کند و ارزیابی مدل های طبقه بندی آموزش داده شده بر روی داده های متنی را نشان می دهد.روشهای مبتنی بر واژگان شدت احساسات و ذهنیت را در سطح کلمه مشخص می کنند.طبقه بندی کلمات آموزنده را در یک متن مشخص می کند و رتبه کمی از قطبیت کلمات را مشخص می کند.این کار مبتنی بر یک مشکل چند طبقه از متن است که به عنوان مثبت ، منفی یا خنثی شناخته می شوند.مجموعه داده احساسات توییتر حاوی 1.6 میلیون توییت فرآوری نشده با روشهای مبتنی بر واژگان مانند متن Blob و Vader Sentiment برای معرفی اندازه گیری بی طرفی در متن استفاده می شود.تجزیه و تحلیل واژگان نشان می دهد که چگونه تعداد کلمات و شدت متن را طبقه بندی می کنند.تجزیه و تحلیل مقایسه ای از مدل های یادگیری ماشین ، Bayes Naiive ، دستگاه های بردار پشتیبانی ، رگرسیون لجستیک چندمیکی ، جنگل تصادفی و شیب شدید (XG) که در معیارهای مختلف عملکرد انجام می شود.بهترین تخمین ها از طریق جنگل تصادفی با نمره دقت 81 ٪ حاصل می شود.علاوه بر این ، تجزیه و تحلیل احساسات برای یک پرونده قضاوت شخصیتی در برابر مشخصات توییتر بر اساس فعالیت آنلاین اعمال می شود.
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
